[发明专利]OBD功能表现识别、诊断方法及系统

权利要求书

1.一种OBD功能表现识别及诊断方法，其特征在于，包括：

实时获取发动机多个诊断项的OBD基础数据；所述OBD基础数据包括：诊断项执行状态表征数据和实际诊断率统计数据，其中，所述实际诊断率统计数据包括实际诊断率的分子和分母；

利用预设的OBD功能表现编码逻辑，对每个所述诊断项的OBD基础数据进行诊断，以输出每个所述诊断项的功能表现编码，所述OBD功能表现编码逻辑通过对OBD功能的可能情况进行分类，对分类结果进行编码，进而基于编码的结果按照合理性诊断功能的运行逻辑创建得到，其中，所述OBD功能的可能情况包括实际诊断率分子和/或分母是否增加以及诊断项执行状态；

根据每个所述功能表现编码判断所对应的所述诊断项在当前驾驶是否发生了异常情况，若发生了异常情况，则判断所述异常情况是否会影响实际诊断率，若会影响实际诊断率，则利用预设的OBD功能异常原因编码逻辑对所述异常情况进行分析，以输出导致所述异常情况发生的原因编码。

2.如权利要求1所述的OBD功能表现识别及诊断方法，其特征在于，

所述分类结果包括诊断功能未运行、诊断功能物理条件不满足、诊断策略无法执行完毕以及诊断功能正常诊断完成且实际诊断率分子增加中的多种。

3.如权利要求2所述的OBD功能表现识别及诊断方法，其特征在于，所述功能异常原因编码逻辑通过将能够导致所述影响实际诊断率的异常情况发生的原因进行分类，对分类的结果进行优先级排序，进而依据排序的结果创建得到；

其中，所述能够影响诊断率的异常情况为诊断功能物理条件不满足或诊断策略无法执行完毕。

4.如权利要求3所述的OBD功能表现识别及诊断方法，其特征在于，所述分类的结果包括运行环境要求、驾驶工况要求以及车辆状态。

5.如权利要求4所述的OBD功能表现识别及诊断方法，其特征在于，所述运行环境包括环境温度、海拔高度、道路好坏以及交通拥挤程度；所述驾驶工况包括车速大小、车速平稳性、发动机工况以及驾驶时长；所述车辆状态包括对诊断功能有影响的零部件功能是否正常。

6.如权利要求5所述的OBD功能表现识别及诊断方法，其特征在于，所述排序的结果为：所述运行环境要求、所述驾驶工况要求以及所述车辆状态依次进行。

7.如权利要求1~6任一项所述的OBD功能表现识别及诊断方法，其特征在于，所述OBD功能表现识别及诊断方法还包括：

基于多个驾驶循环下得出的各所述诊断项的所述原因编码，识别出车辆各所述诊断项实际诊断率大小及实际诊断率分子异常无法增加的原因分布信息。

8.一种OBD功能表现识别及诊断系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于实时获取发动机多个诊断项的OBD基础数据；

诊断模块，用于利用预设的OBD功能表现编码逻辑，对每个所述诊断项的OBD基础数据进行诊断，以输出每个所述诊断项的功能表现编码，以及，根据每个所述功能表现编码判断所对应的所述诊断项在当前驾驶是否发生了异常情况，若发生了异常情况，则判断所述异常情况是否会影响实际诊断率，若会影响实际诊断率，则利用预设的OBD功能异常原因编码逻辑对所述异常情况进行分析，以输出导致所述异常情况发生的原因编码；

所述OBD基础数据包括：诊断项执行状态表征数据和实际诊断率统计数据，其中，所述实际诊断率统计数据包括实际诊断率的分子和分母；

所述OBD功能表现编码逻辑通过对OBD功能的可能情况进行分类，对分类结果进行编码，进而基于编码的结果按照合理性诊断功能的运行逻辑创建得到；其中，所述OBD功能的可能情况包括实际诊断率分子和/或分母是否增加以及诊断项执行状态。

9.如权利要求8所述的OBD功能表现识别及诊断系统，其特征在于，所述分类结果包括诊断功能未运行、诊断功能物理条件不满足、诊断策略无法执行完毕以及诊断功能正常诊断完成且实际诊断率分子增加中的多种。