[发明专利]一种螺钉尺寸检测分类装置在审

专利信息
申请号: 201910734884.6 申请日: 2019-08-09
公开(公告)号: CN110523651A 公开(公告)日: 2019-12-03
发明(设计)人: 杨龙兴;顾杰宁;庄孝斌;杨浩轩;张陈 申请(专利权)人: 江苏理工学院
主分类号: B07C5/10 分类号: B07C5/10;B07C5/02;B07C5/36
代理公司: 32231 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 代理人: 顾翰林<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 213001 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 螺钉 送料滑轨 振动上料盘 支撑平台 激光测距传感器 图像采集模块 支撑架 尺寸检测 分类装置 激光测距 快速检测 零件检测 图像检测 出料口
【说明书】:

发明涉及零件检测技术领域,具体为一种可以通过激光测距和图像检测的方式实现对螺钉质量快速检测的螺钉尺寸检测分类装置,包括螺钉振动上料盘(1)、送料滑轨(2)、激光测距传感器(3)、图像采集模块(4)、支撑架(5)和支撑平台(6),所述螺钉振动上料盘(1)安装在支撑平台(6)上,所述送料滑轨(2)与螺钉振动上料盘(1)的出料口连接,所述送料滑轨(2)上方设有激光测距传感器(3)和图像采集模块(4),所述送料滑轨(2)通过支撑架(5)安装在支撑平台(6)上。

技术领域

本发明涉及零件检测技术领域,具体为一种螺钉尺寸检测分类装置。

背景技术

螺钉是一种常见的紧固件,在机械、电器及建筑物上广泛使用。一般材质为金属或塑胶,呈圆柱形,表面刻有凹凸的沟称为螺纹。

目前在六角螺钉加工制造中,零件在加工完成后的质量和性能,都必须通过一定量的检测工作。目前,对于工业上用途广泛、用量大的六角螺钉零件中的关键尺寸:对边宽度、对角尺寸、头厚、螺杆长度等的检测工作,基本还停留在手工采用通规、止规、游标卡尺等工具的抽检阶段,存在节奏慢、效率低不能百分百检测等情况。

发明内容

本发明要解决的技术问题克服现有的缺陷,提供一种可以通过激光测距和图像检测的方式实现对螺钉质量快速检测的螺钉尺寸检测分类装置。

为了解决上述技术问题,本发明提供了如下的技术方案:一种螺钉尺寸检测分类装置,包括螺钉振动上料盘、送料滑轨、激光测距传感器、图像采集模块、支撑架和支撑平台,所述螺钉振动上料盘安装在支撑平台上,所述送料滑轨与螺钉振动上料盘的出料口连接,所述送料滑轨上方设有激光测距传感器和图像采集模块,所述送料滑轨通过支撑架安装在支撑平台上。

作为改进,还包括L型支架,所述送料滑轨上方设有激光测距传感器和图像采集模块具体是指激光测距传感器和图像采集模块均安装在L型支架上,所述L型支架安装在送料滑轨侧边。

作为改进,还包括出料滑轨,所述出料滑轨与送料滑轨连通且相互垂直。

作为改进,还包括接近开关和推杆气缸,所述接近开关和推杆气缸均安装在送料滑轨上且与出料滑轨在送料滑轨上的位置相同。

作为改进,还包括L型支架一和激光测距传感器一,所述L型支架一也安装在送料滑轨且位于送料滑轨下方并且与L型支架中心对称,所述激光测距传感器一安装在L型支架一上,所述激光测距传感器一与激光测距传感器处于同一垂线。

作为改进,所述L型支架和L型支架一均与送料滑轨可拆式连接。

本发明有益效果:本发明的螺钉尺寸检测分类装置可以通过激光测距传感器和图像采集模块对螺钉进行对边宽度、对角尺寸、头厚、螺杆长度等的检测,并通过接近开关和推杆气缸对螺钉进行分类筛选,从而实现对螺钉质量的自动检测。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。

图1是本发明的螺钉尺寸检测分类装置的结构示意图。

图2是本发明的螺钉尺寸检测分类装置的结构示意图。

附图说明:1、螺钉振动上料盘,2、送料滑轨,3、激光测距传感器,4、图像采集模块,5、支撑架,6、支撑平台,7、L型支架,8、出料滑轨,9、接近开关,10、推杆气缸,11、L型支架一,12、激光测距传感器一。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏理工学院,未经江苏理工学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910734884.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top