[发明专利]一种语音编辑方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 201910735271.4 申请日: 2019-08-09
公开(公告)号: CN112349266A 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 赖国锋 申请(专利权)人: 深圳TCL数字技术有限公司
主分类号: G10L13/02 分类号: G10L13/02;G10L13/08;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/183;G10L15/26
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 王永文;孙果
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路鲤鱼门街一号前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 语音 编辑 方法 相关 设备
【权利要求书】:

1.一种语音编辑方法,其特征在于,包括以下步骤:

接收第一声音信息,对所述第一声音信息进行语音识别,获取所述第一声音信息的第一声音属性信息和所述第一声音信息所包含的第一文本信息;

将所述第一声音属性信息输入已训练的声音转换模型,得到经过声音转换后的第二声音属性信息,所述声音转换模型是基于输入声音属性信息与目标转换声音属性信息之间的对应关系训练而成的;其中,所述目标转换声音属性信息为按照预设声道参数范围对所述输入声音属性信息的声道参数进行调整后的声音属性信息;

对所述第一文本信息进行敏感信息过滤,得到第二文本信息;

将所述第二声音属性信息与所述第二文本信息进行语音合成,得到第二声音信息。

2.根据权利要求1所述的语音编辑方法,其特征在于,所述对所述第一声音信息进行语音识别的步骤包括:

将所述第一声音信息输入至已训练的声音识别模型中,得到所述第一声音属性信息和所述第一文本信息;所述声音识别模型是基于输入声音信息以及与所述声音信息所对应的声音属性信息和声音信息中所包含文本信息之间的对应关系训练而成的。

3.根据权利要求1或2所述的语音编辑方法,其特征在于,所述声音转换模型包括:语音分析层、参数预测层和信息转换层;

所述将所述第一声音属性信息输入已训练的声音转换模型,得到经过声音转换后的第二声音属性信息的步骤包括:

将所述第一声音属性信息输入所述语音分析层,得到所述语音分析层输出所述第一声音属性信息所对应的声道参数;

将所述第一声音属性信息所对应的声道参数输入到所述参数预测层,得到所述参数预测层按照所述预设声道参数范围对所述第一声音属性信息进行调整后,输出调整后的声道参数;

将所述调整后的声道参数输入到所述信息转换层,得到所述信息转换层输出的所述第二声道属性信息。

4.根据权利要求3所述的语音编辑方法,其特征在于,所述将所述第一声音属性信息所对应的声道参数输入到参数预测层,得到所述参数预测层按照预设声道参数范围对所述第一声音属性信息进行调整后,输出调整后的声道参数的步骤包括:

所述参数预测层接收所述声道参数,提取所述声道参数中含有的性别标识;

以及,将所述性别标识与预存接听方性别标识进行比对,若所述性别标识与预存接听方性别标识相同,则在所述预设声道参数范围内对所述第一声音属性信息的所属性别进行调整,输出调整后的声道参数;所述调整后的声道参数为所述第一声音属性信息的所属性别更改后的声道参数。

5.根据权利要求3所述的语音编辑方法,其特征在于,所述将所述第一声音属性信息所对应的声道参数输入到参数预测层,得到所述参数预测层按照预设声道参数范围对所述第一声音属性信息进行调整后,输出调整后的声道参数的步骤包括:

所述参数预测层接收所述声道参数,提取所述声道参数中含有的韵律参数和音频参数,并将所述韵律参数和音频参数调整到所述预设声道参数范围内,输出调整后的声道参数。

6.根据权利要求1或2所述的语音编辑方法,其特征在于,所述对所述第一文本信息进行敏感信息过滤的步骤包括:

将所述第一文本信息输入至已训练的信息过滤模型,得到过滤后的第二文本信息,所述信息过滤模型是基于文本信息与标记为敏感信息之间的对应关系训练而成的。

7.根据权利要求6所述的语音编辑方法,其特征在于,所述将所述第一文本信息输入至已训练的信息过滤模型,得到过滤后的第二文本信息的步骤之后还包括:

将所述第二文本信息输入至深度语义模型,得到整合后的第三文本信息;所述深度语义模型是基于第一样本文本信息与相匹配信息之间的对应关系训练而成的;所述相匹配信息为与所述第一样本文本信息的语义匹配度大于预设阈值的文本信息;

将所述第三文本信息作为所述第二文本信息输入至所述语音合成模型中。

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