[发明专利]模型参数确定方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种模型参数确定方法，应用于第一数据方，包括：

根据特征数据和第一模型参数的份额与合作方秘密分享第一乘积，得到第一乘积的份额，所述第一乘积为特征数据和第一模型参数的乘积；

根据第一乘积的份额与合作方秘密分享激励函数的取值，得到激励函数取值的份额；

根据特征数据和激励函数取值的份额与合作方秘密分享损失函数的梯度和海森矩阵，分别得到损失函数梯度的份额和海森矩阵的份额；

根据随机正交矩阵的份额和海森矩阵的份额与合作方秘密分享第二乘积，得到第二乘积的份额，所述第二乘积为随机正交矩阵和海森矩阵之间的乘积；其中，所述随机正交矩阵的份额由第三方发送给所述第一数据方；

在第二乘积的条件数满足预设条件时，根据海森矩阵的份额与合作方秘密分享第一逆矩阵，得到第一逆矩阵的份额，所述第一逆矩阵为海森矩阵的逆矩阵；其中，预设条件包括：条件数小于或等于预设阈值；

根据第一逆矩阵的份额、损失函数梯度的份额和第一模型参数的份额与合作方秘密分享新的第一模型参数，得到新的第一模型参数的份额；其中，所述新的第一模型参数为对所述第一模型参数进行更新后的模型参数；

根据新的第一模型参数的份额，重复执行所述秘密分享第一乘积的步骤，得到新的第一乘积的份额；根据新的第一乘积的份额和激励函数对应的混淆电路与合作方进行通信，得到新的激励函数取值的份额；根据新的激励函数取值的份额，重复执行所述秘密分享损失函数的梯度和海森矩阵的步骤，得到新的损失函数梯度的份额和新的海森矩阵的份额；根据新的海森矩阵的份额，重复执行所述秘密分享第二乘积的步骤，得到新的第二乘积的份额；

在新的第二乘积的条件数不满足所述预设条件时，根据新的第一模型参数的份额、新的损失函数梯度的份额和第一预设步长，计算第二模型参数的份额；其中，所述第二模型参数为对所述新的第一模型参数进行更新后的模型参数；

在第二乘积的条件数不满足预设条件时，根据第一模型参数的份额、损失函数梯度的份额和第二预设步长，计算第三模型参数的份额；其中，所述第三模型参数为对所述第一模型参数进行更新后的模型参数。

2.如权利要求1所述的方法，所述根据第一乘积的份额与合作方秘密分享激励函数的取值，得到激励函数取值的份额，包括：

根据第一乘积的份额与合作方秘密分享多项式的取值，得到多项式取值的份额作为激励函数取值的份额，所述多项式用于拟合所述激励函数。

3.如权利要求1所述的方法，还包括：

接收合作方发来的第二乘积的份额；

将自身的第二乘积的份额与接收的第二乘积的份额相加，得到第二乘积；

计算第二乘积的条件数。

4.如权利要求1所述的方法，还包括：

向合作方发送第二乘积的份额，以便合作方计算第二乘积的条件数。

5.如权利要求1所述的方法，所述根据海森矩阵的份额与合作方秘密分享第一逆矩阵，得到第一逆矩阵的份额，包括：

接收合作方发来的第二乘积的份额；

将自身的第二乘积的份额与接收的第二乘积的份额相加，得到第二乘积；

计算第二乘积的逆矩阵作为第二逆矩阵；

将第二逆矩阵与随机正交矩阵的份额相乘，得到第一逆矩阵的份额。

6.如权利要求1所述的方法，所述根据海森矩阵的份额与合作方秘密分享第一逆矩阵，得到第一逆矩阵的份额，包括：

向合作方发送第二乘积的份额；

接收合作方发来的第二乘积的逆矩阵作为第二逆矩阵；

将第二逆矩阵与随机正交矩阵的份额相乘，得到第一逆矩阵的份额。

7.如权利要求1所述的方法，所述根据第一逆矩阵的份额、损失函数梯度的份额和第一模型参数的份额与合作方秘密分享新的第一模型参数，得到新的第一模型参数的份额，包括：

根据第一逆矩阵的份额和损失函数梯度的份额与合作方秘密分享第三乘积，得到第三乘积的份额，所述第三乘积为第一逆矩阵和损失函数梯度之间的乘积；

将第一模型参数的份额与第三乘积的份额相减，得到新的第一模型参数的份额。