[发明专利]一种基于实时分析的导航方法和系统在审
申请号: | 201910735734.7 | 申请日: | 2019-08-09 |
公开(公告)号: | CN110417809A | 公开(公告)日: | 2019-11-05 |
发明(设计)人: | 白天 | 申请(专利权)人: | 西藏宁算科技集团有限公司;的卢技术有限公司;西藏宁算信息科技有限公司;北京宁算科技有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04L29/08;G08G1/0968;G08G1/0967 |
代理公司: | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人: | 王晓东 |
地址: | 850000 西藏自*** | 国省代码: | 西藏;54 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 有效识别 服务端 客户端 订阅信息 实时分析 匹配 双向通信连接 多元化信息 服务提供商 服务部署 计算能力 经济利益 路况分析 路况数据 路况信息 目标用户 汽车用户 实时采集 低成本 最大化 发送 便利 客户 | ||
1.一种基于实时分析的导航方法,其特征在于:包括以下步骤,
客户端(100)与服务端(200)建立双向通信连接;
所述客户端(100)实时采集路况数据进行路况分析获得有效识别结果;
所述服务端(200)接收所述有效识别结果,并根据其他客户端(300)的订阅信息匹配对应的所述有效识别结果;
所述其他客户端(300)接收由所述服务端(200)发送与其订阅信息相匹配的所述有效识别结果。
2.如权利要求1所述基于实时分析的导航方法,其特征在于:所述客户端(100)的路况识别还包括以下步骤,
采集模块(101)实时采集路况数据;
路况识别算法模块(102)接收所述路况数据进行特征的识别和提取;
提取的特征与识别模型数据管理模块(103)内的数据对比识别得到有效识别结果。
3.如权利要求1或2所述基于实时分析的导航方法,其特征在于:所述服务端(200)生成识别模型还包括以下步骤,
所述服务端(200)搜集路况拥堵或者车祸的图片的数据;
将搜集的路况数据输入到学习算法框架中;
进行图像的特征提取和模型训练;
训练后的模型作为文件保存生成所述识别模型推送给所述客户端(100)。
4.如权利要求3所述基于实时分析的导航方法,其特征在于:还包括所述客户端(100)的识别模型更新步骤,
所述客户端(100)上报当前的识别模型版本号;
所述服务端(200)接收并保存当前所述客户端(100)的识别模型版本号;
识别模型生成模块(201)周期性的进行大数据训练更新生成识别模型;
根据识别模型版本号判断所述客户端(100)的识别模型是否需要更新;
所述服务端(200)通知所述客户端(100)识别模型需要更新;
所述客户端(100)下载最新的识别模型数据完成更新。
5.如权利要求1、2或4任一所述基于实时分析的导航方法,其特征在于:所述服务端(200)推送所述其他客户端(300)订阅的路况信息还包括以下步骤,
所述其他客户端(300)基于导航路线信息发送需要订阅的路况信息请求给服务端(200);
所述服务端(200)保存订阅的路况信息请求;
所述客户端(100)上报实时路况信息;
订阅匹配模块(202)获取实时路况信息的经纬度数据,并匹配订阅数据中请求的路径经纬度信息;
匹配成功后,所述服务端(200)将匹配的实时路况信息发送至有订阅请求的所述其他客户端(300)。
6.如权利要求5所述基于实时分析的导航方法,其特征在于:所述其他客户端(300)订阅的路况信息包括与导航路径关键点相对应的经纬度数据;所述客户端(100)上报实时路况信息包括所述有效识别结果和与所述有效识别结果相对应的经纬度数据,且所述有效识别结果包括拥堵或是车祸;所述关键点的经纬度数据与所述有效识别结果的经纬度数据相匹配。
7.如权利要求6所述基于实时分析的导航方法,其特征在于:所述客户端(100)还包括实时路况信息的展示步骤,
数据上报模块(104)将所述客户端(100)的所述有效识别结果上传至网络连接模块(105);
所述网络连接模块(105)上传所述有效识别结果至数据接收模块(106);
所述数据接收模块(106)上传所述有效识别结果至路况信息展示模块(107);
所述路况信息展示模块(107)显示当前接收的路况信息。
8.如权利要求1~2、4或6~7任一所述基于实时分析的导航方法,其特征在于:建立所述双向通信连接还包括以下步骤,
所述客户端(100)启动,基于内建的网络地址向所述服务端(200)发送连接请求;
所述服务端(200)识别其身份后与所述服务端(200)建立双向通信的网络连接。
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