[发明专利]一种数据分发方法及推荐系统有效

专利信息
申请号: 201910736748.0 申请日: 2019-08-10
公开(公告)号: CN110457582B 公开(公告)日: 2023-03-21
发明(设计)人: 张力;刘永才 申请(专利权)人: 北京酷我科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9536
代理公司: 北京国标律师事务所 11753 代理人: 姚克枫
地址: 100080 北京市海淀区农大*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 数据 分发 方法 推荐 系统
【权利要求书】:

1.一种数据分发方法,其特征在于,包括:

调用启动脚本,所述启动脚本用于启动数据分发处理的初始化,

读取配置文件并进行解析,从中获取以下信息:文件名model_file、类名modle_class、策略类型modle_type,

缓存上述解析得到的文件名、类名、策略类型,以参数的形式传递给分发器架构,启动分发策略,将分发策略加载到系统中,

执行分发策略,具体包括:

步骤1,从redis缓存中读取数据,所述数据为架构层接收到的原始数据,

步骤2,解析读取到的原始数据,依次获取以下信息:

获取用户id,

获取设备id,

获取用户请求资源的个数,默认资源为多媒体资源,所述多媒体资源包括以下任意之一:视频资源,音频资源,

获取写历史标识的标记位,所述写历史标识的标记位用于根据用户请求偏好是否重复推送,

步骤3,判断用户id是否存在,

如果存在,则构建用户唯一标识user_id_key,所述用户唯一标识user_id_key格式如下:

ur:用户id,

如果不存在,则构建用户唯一标识user_id_key,所述用户唯一标识user_id_key格式如下:

dr:设备id

步骤4,将用户唯一标识user_id_key作为参数,查询对应的用户分数信息,

在推荐系统中,用户历史信息模块中存储有用户分数信息,通过将用户唯一标识user_id_key作为参数,发送到用户历史信息模块,可以获得对应的用户分数信息,

步骤5,基于用户分数信息,计算各种召回器召回个数,具体包括:

步骤5.1,设定用户分数阈值,

判断用户分数信息是否大于用户分数阈值,

如果大于,则设定为第一召回比例,

如果小于等于,则设定为第二召回比例,

步骤5.2,将用户请求资源的个数,与第一召回比例或第二召回比例相乘,得到各种召回器召回个数,

步骤6,将数据通过redis缓存发送到不同的召回器,所述不同的召回器至少包括:

个性化数据cf召回器,

冷数据cold召回器,

热门数据pop召回器。

2.如权利要求1所述的数据分发方法,其特征在于:所述启动脚本包括:

通过调用start函数开始分发模块的启动,

获取启动分发进程的个数,每个分发进程均执行如下步骤:

获取以参数的形式传递的文件名model_file、类名modle_class、策略类型modle_type,

将参数传递给分发器架构server_deliver.py,

调用record函数记录启动的进程号,以及记录启动的时间。

3.如权利要求1所述的数据分发方法,其特征在于:所述数据分发处理的初始化具体包括以下步骤:

将分发器加载到系统中,

连接热门数据推荐缓存队列pop redis,用于分发器向热门推荐pop发送数据,

连接个性化数据推荐缓存队列cf redis,用于分发器向个性化推荐cf发送数据,

连接冷门数据推荐缓存队列cold redis,用于分发器向冷门推荐cold发送数据,

连接其他数据推荐缓存队列other redis,用于分发器向其他推荐other发送数据,作为后补召回数据策略,

连接数据召回器缓存队列filter redis,用于向数据召回器filter发送通知,通知filter有数据需要从召回器召回,并对召回数据进行整合,

连接分发策略deliver接收请求数据的redis缓存。

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