[发明专利]一种互联网网页和文本信息的自动摘要方法

权利要求书

1.一种互联网网页和文本信息的自动摘要方法，其特征在于，包括以下步骤：

获得预设的网页信息及文本信息要素的顶层高频组织结构词表以及已经获得信息要素顶层高频组织结构词标记的可供抽取摘要的网页或文本源信息；

判断源信息是否已经获得所述的基于信息要素顶层高频信息组织结构词分类的信息分类；如果已经获得，则进入下一步骤，如果没有，则对源信息进行自动分类；

判断源信息中是否已经标示出本发明所述的网页或文本信息的主题关键词；如果已经获得标示，则进入下一步骤；如果未获得明确标示，则采用相关方法获得该条源信息的主题关键词；

用获得的源信息分类、该分类下匹配成功的信息要素组织结构词以及主题关键词抽取摘要信息的内容关键词及上下文；

用摘要质量指数判断摘要信息的质量，并根据质量判断结果对摘要信息进行质量计分；

根据上一步骤判断结果的依据，判断是否返回主流程，如果是，返回主流程中的某个步骤，用调整过的信息摘要方法，对该条源信息再次进行摘要信息抽取及再次进行摘要质量计分；如果“否”，进入下一步骤；

将执行上述所有步骤后获得的摘要信息，储存于自动摘要结果存储数据库；

其中，

所述的网页信息和文本信息是现有的已知常识性语义；

网页信息与文本信息的区别在于，前者通常包括网页信息的一些应用属性标注，而文本信息通常缺少应有属性标注；

所述的预设的信息要素顶层高频组织结构词表，是指指示网页和文本信息内容关键词的功能和效用范围的、不可再归纳的顶层高频组织结构词的分类集合；

所述的内容关键词，是指某条源信息中表达文件内容的关键词；

所述的已经获得顶层高频组织结构词标记的源信息，是指已经获得信息要素顶层高频组织结构词标记的某网页或文本信息的全部内容关键词的集合；

所述的可供抽取摘要的源信息，是指已经经过自动切词、过滤介词、虚词，并加入了词性标记等加工处理的原文信息，其中所述的词性是指名词、动词、形容词、介词等常规的应用属性；

其中，

所述的主题关键词是指表达该条网页或文本信息的内容主题的关键词。

2.所述的抽取摘要信息的内容关键词及上下文的方法包括标题摘要信息要素缺损补充方法、标题信息要素组织结构词叠加方法；

所述的调整信息摘要方法包括调整信息要素权重参数及信息要素词库；

所述的自动摘要结果存储数据库，是指按本发明所述的信息分类和分类下的信息要素组织结构建立的相关数据库；

一种互联网网页和文本信息的自动摘要方法，其特征在于，在权利要求1中所述的源信息中的内容关键词获得信息要素顶层高频组织结构词标记的方法包括以下步骤：

将各类网页或文本信息中具有信息要素属性的所有内容关键词均分类存储于预设的信息要素词库；

用信息要素词库中的所有信息要素词对源信息中的所有内容关键词进行不同分类下的全要素遍历匹配；

凡是与信息要素词库中的信息要素词匹配成功的源信息内容关键词，均添加各信息分类下的信息要素组织结构词标记；

其中，

所述的具有信息要素属性的内容关键词，是指可做本发明所述的信息分类下的信息要素词的应用属性；

所述的信息要素词库是指所有信息要素词的分类存储数据库；

所述的全要素遍历匹配，是指对任何一条源信息，均用本发明所述的信息要素词库中的所有信息要素词分类逐词匹配源信息中的所有内容关键词。

3.一种互联网网页和文本信息的自动摘要方法，其特征在于，在权利要求1中所述的信息分类方法可以包括以下步骤：

用信息要素组织结构词表中的所有分类下的所有信息要素组织结构词，与源信息内容关键词中的所有信息组织结构词标记进行全要素遍历匹配，并计算每个分类下信息要素组织结构词匹配成功数量和重复率；

根据各类信息分类的积分结果，确定该条信息的信息分类。