[发明专利]基于磁共振成像的脑病灶图像空间分布特征的分类鉴别方法

权利要求书

1.基于磁共振成像的脑病灶图像空间分布特征的分类鉴别方法，其特征在于，其包括步骤：

1)、病灶图像分割：

2)、个体图像配准：采用SPM、FSL软件和方法，将个体的“脑结构像”与“病灶显示图像”进行刚性配准；

3)、空间标准化：采用软件和方法SPM、FSL、AFNI、ANTs、基于变形场的配准方法，将个体“脑结构像”配准到标准空间将此过程中产生的变换参数应用于“病灶图像”，并通过选择阈值，得到二值化的“标准空间病灶图像”；使用同样的软件和方法，将个体“脑结构像”与标准对称脑模板进行配准，得到二值化的“对称空间病灶图像”；

4)、标准空间模板个体化：针对标准空间的分区模板，提取模板中每个分区为独立二值模板，利用步骤3中个体到标准空间的逆变换过程，将所有分区模板分别配准到个体空间，并通过选择阈值(默认0.5，可选0～1)，得到每个分区对应的二值化的“个体空间分区图像”；

5)、病灶空间分布特征提取：建立几个类别的病灶空间分布特征集及其提取方法：

6)、特征筛选及建模。

2.按权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤3)中，

将个体“脑结构像”配准到MNI标准空间或Talairach标准空间；所述阈值默认0.5，为0～1；所述的标准对称脑模板为左右脑空间完全对称的模板。

3.按权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤4)适用于后续5)-4-6步骤中需要在个体空间计算分区特征的情况；

所述的标准空间的分区模板包括但不限于灰质模板、白质模板、脑脊液模板、大脑脑叶分区模板、幕下结构分区模板、AAL分区模板、Brodmann分区模板、HarvardOxford分区模板、胼胝体白质分区、脑室模板、及中脑导水管自制分区。

4.按权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1)包含分步骤：

1)-1，脑影像数据的准备和选择：至少G1、G2两组被试图像；对于每个被试个体，准备两种图像，图像一为“病灶显示图像”，从获得的患者临床脑磁共振影像包括但不限于T1加权像、T2加权像、FLAIR、DWI、ADC、SWI中，选择一种模态作为后续病灶分割的图像；图像二为“脑结构像”，选自T1加权图像；两种图像可以相同；

1)-2，病灶分割：对“病灶显示图像”，使用图像分割软件、工具包和分割算法，包括但不限于MRI厂商提供的工作站和分割软件、MRIcro、MRIcron、MIPAV、ITK-SNAP、MITK或区域增长算法，对全脑病灶图像进行分割，并保存为二值图像或数据，生成“病灶图像”。