[发明专利]人脸活体检测方法、图像分类方法、装置、设备和介质在审

专利信息
申请号: 201910738563.3 申请日: 2019-08-12
公开(公告)号: CN112395902A 公开(公告)日: 2021-02-23
发明(设计)人: 李念 申请(专利权)人: 北京旷视科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 代理人: 朱五云
地址: 100089 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 活体 检测 方法 图像 分类 装置 设备 介质
【说明书】:

本申请涉及一种人脸活体检测方法、图像分类方法、装置、设备和介质。该方法包括:获取待分类影像的影像距离序列;影像距离序列用于表征对拍摄对象进行拍摄时,拍摄对象与拍摄设备之间的距离变化顺序,影像距离序列为根据待分类影像中的面部关键点发散程度所确定的序列;获取待分类影像在拍摄时的引导距离序列;引导距离序列为引导拍摄对象进行拍摄以形成待分类影像的距离变化顺序;根据影像距离序列和引导距离序列,确定影像距离序列和引导距离序列的匹配度量化值;根据匹配度量化值,确定与匹配度量化值对应的待分类影像的活体检测结果。采用本方法能够对摄像头劫持攻击具有很好的防御效果,提高了人脸活体检测的安全性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种人脸活体检测方法、图像分类方法、装置、设备和介质。

背景技术

由于人脸活体检测被广泛的应用在银行、保险、互联网金融、电子商务等涉到远程身份认证的行业和场合,因此人脸活体检测技术的安全性与人身财产和安全密切相关。

传统的人脸活体检测方法是通过摄像头获取人脸的多个动作,用户需要按照提示做出相应的动作,这些动作通常是指定的动作,例如点头、摇头、眨眼和张嘴等。

然而传统的人脸活体检测方法,在发生摄像头劫持攻击时会将预先录制好的视频作为活体检测的对象,导致通过安全验证,因此不安全。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高活体检测安全性的人脸活体检测方法、图像分类方法、装置、设备和介质。

第一方面,本申请实施例提供一种人脸活体检测方法,所述方法包括:

获取待分类影像的影像距离序列;所述影像距离序列用于表征对拍摄对象进行拍摄时,所述拍摄对象与拍摄设备之间的距离变化顺序,所述影像距离序列为根据所述待分类影像中的面部关键点发散程度所确定的序列;

获取所述待分类影像在拍摄时的引导距离序列;所述引导距离序列为引导所述拍摄对象进行拍摄以形成所述待分类影像的距离变化顺序;

根据所述影像距离序列和所述引导距离序列,确定所述影像距离序列和所述引导距离序列的匹配度量化值;

根据所述匹配度量化值,确定与所述匹配度量化值对应的所述待分类影像的活体检测结果。

第二方面,本申请实施例提供一种图像分类方法,所述方法包括:

获取待分类图像中的面部关键点发散距离;所述面部关键点发散距离为预设的关键点集合中,每个关键点与基准关键点之间的距离的平均值;

根据所述关键点发散距离和预设的距离类别基准进行比对,得到所述待分类图像的距离类别。

第三方面,本申请实施例提供一种人脸活体检测装置,所述装置包括:

处理模块,用于获取待分类影像的影像距离序列;所述影像距离序列用于表征对拍摄对象进行拍摄时,所述拍摄对象与拍摄设备之间的距离变化顺序,所述影像距离序列为根据所述待分类影像中的面部关键点发散程度所确定的序列;

获取模块,用于获取所述待分类影像在拍摄时的引导距离序列;所述引导距离序列为引导所述拍摄对象进行拍摄以形成所述待分类影像的距离变化顺序;

确定模块,用于根据所述影像距离序列和所述引导距离序列,确定所述影像距离序列和所述引导距离序列的匹配度量化值;

分类模块,用于根据所述匹配度量化值,确定与所述匹配度量化值对应的所述待分类影像的活体检测结果。

第四方面,本申请实施例提供一种人图像分类装置,所述装置包括:

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