[发明专利]一种种植环境自适应控制方法及装置

权利要求书

1.一种种植环境自适应控制方法，其特征在于，包括：

获取环境监测数据和作物生长过程数据；

将所述环境监测数据和作物生长过程数据输入训练好的修正生长预测模型，得到作物生长阶段预测信息；

根据所述作物生长阶段预测信息和预设生长阶段与种植数据库，确定环境控制方案。

2.根据权利要求1所述种植环境自适应控制方法，其特征在于，在将所述环境监测数据和作物生长过程数据输入训练好的修正生长预测模型的步骤之前，所述方法还包括：

通过初始生长预测模型对第一环境监测数据和第一作物生长过程数据进行识别，得到第一作物生长状态预测信息；

通过训练好的图像识别模型对第一作物生长过程数据进行识别，得到第一图像识别信息；

将所述第一图像识别信息和第一作物生长状态预测信息进行对比，确定修正参数；

根据所述修正参数对所述初始生长预测模型进行训练，得到训练好的修正生长预测模型。

3.根据权利要求2所述种植环境自适应控制方法，其特征在于，在所述通过初始生长预测模型对第一环境监测数据和第一作物生长过程数据进行识别的步骤之前，所述方法还包括：

获取多个样本环境监测数据和多个样本作物生长过程数据；

将每个样本环境监测数据和每个样本作为生长过程数据作为一组训练样本，获取多组训练样本；

利用多组训练样本对预设神经网络进行训练，当满足预设条件时，得到初始生长预测模型。

4.根据权利要求2所述种植环境自适应控制方法，其特征在于，在所述通过训练好的图像识别模型对第一作物生长过程数据进行识别的步骤之前，所述方法还包括：

获取多个样本作物生长过程数据，将每个样本作物生长过程数据作为一个训练样本，获取多个训练样本；

利用多个训练样本对预设神经网络进行训练，当满足预设条件时，得到训练好的图像识别模型。

5.根据权利要求1所述种植环境自适应控制方法，其特征在于，所述环境监测数据包括：温湿度数据、二氧化碳浓度数据、光照强度数据、营养液数据和土壤数据。

6.根据权利要求1所述种植环境自适应控制方法，其特征在于，所述预设生长阶段与种植数据库包括作物生长阶段信息和所述作物生长阶段信息所对应的种植环境参数信息。

7.一种种植环境自适应控制装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于获取环境监测数据和作物生长过程数据；

分析模块，用于将所述环境监测数据和作物生长过程数据输入训练好的修正生长预测模型，得到作物生长阶段预测信息；

控制模块，用于根据所述作物生长阶段预测信息和预设生长阶段与种植数据库，确定环境控制方案。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述种植环境自适应控制方法的步骤。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述种植环境自适应控制方法的步骤。