[发明专利]一种基于眼动追踪技术的性格确定装置、方法及设备有效

专利信息
申请号: 201910740172.5 申请日: 2019-08-12
公开(公告)号: CN110327061B 公开(公告)日: 2022-03-08
发明(设计)人: 王凯强;秦林婵 申请(专利权)人: 北京七鑫易维信息技术有限公司
主分类号: A61B5/16 分类号: A61B5/16
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100102 北京市朝阳区望京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 追踪 技术 性格 确定 装置 方法 设备
【权利要求书】:

1.一种基于眼动追踪技术的性格确定装置,其特征在于,包括:

确定单元,用于根据被测试者的第一眼动数据与第一数据模型,确定所述被测试者的倾向选择;

所述确定单元,还用于根据所述倾向选择,确定所述被测试者的第一性格测试结果;

所述确定单元,还用于根据所述被测试者的第二眼动数据与第二数据模型,确定所述被测试者的第二性格测试结果;

所述确定单元,还用于根据所述第一性格测试结果和所述第二性格测试结果,确定所述被测试者的性格类型;

所述确定单元,具体用于:

将第一权重分别乘以第一性格测试结果中至少一种性格类型所对应的权值,得到与至少一种性格类型对应的第一结果,其中,第一权重为被测试者实际选择与倾向选择相同的试题数量在所有测试题中所占的比重;

将第二权重分别乘以第二性格测试结果中至少一种性格类型所对应的权值,得到与至少一种性格类型对应的第二结果,其中,第二权重为被测试者实际选择与内心选择不同的试题数量在所有测试题中所占的比重;

将至少一种性格类型对应的第一结果与第二结果相加,得到与至少一种性格类型对应的第三结果;

将所述第三结果对应的至少一种性格类型确定为被测试者的性格类型;

其中,所述倾向选择为根据眼动数据,通过深度学习算法计算出的最偏向被测试者内心选择意向的选项;

所述实际选择为被测试者在测试过程中的实际勾选的选项。

2.根据权利要求1所述的性格确定装置,其特征在于,所述第一性格测试结果包含至少一种性格类型及与至少一种性格类型对应的权值。

3.根据权利要求1所述的性格确定装置,其特征在于,所述第二性格测试结果包含至少一种性格类型及与至少一种性格类型对应的权值。

4.根据权利要求1所述的性格确定装置,其特征在于,所述装置还包括:

建立单元,用于在确定被测试者的倾向选择之前,建立第一数据模型,所述第一数据模型用于确定被测试者的倾向选择;

所述确定单元,还用于在确定所述被测试者的倾向选择之前,根据第一预设条件确定第一眼动数据有效。

5.根据权利要求4所述的性格确定装置,其特征在于,所述建立单元,还用于在确定被测试者的第二性格测试结果之前,建立第二数据模型,所述第二数据模型用于确定所述被测试者的第二性格测试结果;

所述确定单元,还用于在确定被测试者的第二性格测试结果之前,根据第二预设条件确定第二眼动数据有效。

6.一种基于眼动追踪技术的性格确定方法,其特征在于,包括:

根据被测试者的第一眼动数据与第一数据模型,确定所述被测试者的倾向选择;

根据所述倾向选择,确定所述被测试者的第一性格测试结果;

根据所述被测试者的第二眼动数据与第二数据模型,确定所述被测试者的第二性格测试结果;

根据所述第一性格测试结果和所述第二性格测试结果,确定所述被测试者的性格类型;

将第一权重分别乘以第一性格测试结果中至少一种性格类型所对应的权值,得到与至少一种性格类型对应的第一结果,其中,第一权重为被测试者实际选择与倾向选择相同的试题数量在所有测试题中所占的比重;

将第二权重分别乘以第二性格测试结果中至少一种性格类型所对应的权值,得到与至少一种性格类型对应的第二结果,其中,第二权重为被测试者实际选择与内心选择不同的试题数量在所有测试题中所占的比重;

将至少一种性格类型对应的第一结果与第二结果相加,得到与至少一种性格类型对应的第三结果;

将所述第三结果对应的至少一种性格类型确定为被测试者的性格类型;

其中,所述倾向选择为根据眼动数据,通过深度学习算法计算出的最偏向被测试者内心选择意向的选项;

所述实际选择为被测试者在测试过程中的实际勾选的选项。

7.一种基于眼动追踪技术的性格确定设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如权利要求1-5任一项所述的性格确定装置的功能。

8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1-5中任一项所述的性格确定装置的功能。

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