[发明专利]一种校准多元回归网络构建方法在审

专利信息
申请号: 201910741303.1 申请日: 2019-08-12
公开(公告)号: CN110609971A 公开(公告)日: 2019-12-24
发明(设计)人: 甄先通;张磊;李欣;简治平;左利云 申请(专利权)人: 广东石油化工学院
主分类号: G06F17/10 分类号: G06F17/10;G06F17/16
代理公司: 11582 北京久维律师事务所 代理人: 邢江峰
地址: 525000 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 多元回归 矩阵 网络构建 校准 低秩 网络 非线性处理 非线性关系 计算机算法 标准校准 函数近似 矩阵分解 输出变量 系统性能 运算性能 准确率 运算 刻画 保证
【权利要求书】:

1.一种校准多元回归网络构建方法,以X为输入层参数,W为非线性网络层参数,z为该层输出,其神经元节点的激活函数采用余弦函数,输入X和该层输出z之间的关系如下公式所示:

对于线性层,将z作为输入,Y为输出,其关系如下:

Y=f(M,z)=Mz (4)

其中M=UV,U、V为对M的低秩分解,校准多元回归网络具体构建步骤如下:

S1、随机选取W、U、V参数数值,并设定迭代次数t从1开始;

S2、给定输入数据X和输出数据Y,计算

S3、更新U参数;

S4、给定输入数据X和输出数据Y,计算

S5、更新V参数;

S6、给定输入数据X和输出数据Y,计算

S7、更新W参数;

S8、迭代更新,直到收敛。

2.根据权利要求1所述的一种校准多元回归网络构建方法,其特征在于:所述步骤S2中,的计算公式如下:

3.根据权利要求2所述的一种校准多元回归网络构建方法,其特征在于:所述步骤S2中,D为实验中可调节的一个参数,G为一对角矩阵,其对角线元素为:

4.根据权利要求1所述的一种校准多元回归网络构建方法,其特征在于:所述步骤S3中,U参数的更新公式如下:

5.根据权利要求4所述的一种校准多元回归网络构建方法,其特征在于:所述步骤S3中,ηU为迭代速率。

6.根据权利要求1所述的一种校准多元回归网络构建方法,其特征在于:所述步骤S4中,的计算公式如下:

7.根据权利要求1所述的一种校准多元回归网络构建方法,其特征在于:所述步骤S5中,V参数的更新公式为:其中ηV为迭代速率。

8.根据权利要求1所述的一种校准多元回归网络构建方法,其特征在于:所述步骤S6中,的计算公式如下:

其中Λ表示如下:

(A⊙B)ij=AijBij

9.根据权利要求1所述的一种校准多元回归网络构建方法,其特征在于:所述步骤S7中,W参数的更新公式如下:

10.根据权利要求1所述的一种校准多元回归网络构建方法,其特征在于:所述步骤S7中,ηw为迭代速率。

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