[发明专利]一种校准多元回归网络构建方法在审
申请号: | 201910741303.1 | 申请日: | 2019-08-12 |
公开(公告)号: | CN110609971A | 公开(公告)日: | 2019-12-24 |
发明(设计)人: | 甄先通;张磊;李欣;简治平;左利云 | 申请(专利权)人: | 广东石油化工学院 |
主分类号: | G06F17/10 | 分类号: | G06F17/10;G06F17/16 |
代理公司: | 11582 北京久维律师事务所 | 代理人: | 邢江峰 |
地址: | 525000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多元回归 矩阵 网络构建 校准 低秩 网络 非线性处理 非线性关系 计算机算法 标准校准 函数近似 矩阵分解 输出变量 系统性能 运算性能 准确率 运算 刻画 保证 | ||
1.一种校准多元回归网络构建方法,以X为输入层参数,W为非线性网络层参数,z为该层输出,其神经元节点的激活函数采用余弦函数,输入X和该层输出z之间的关系如下公式所示:
对于线性层,将z作为输入,Y为输出,其关系如下:
Y=f(M,z)=Mz (4)
其中M=UV,U、V为对M的低秩分解,校准多元回归网络具体构建步骤如下:
S1、随机选取W、U、V参数数值,并设定迭代次数t从1开始;
S2、给定输入数据X和输出数据Y,计算
S3、更新U参数;
S4、给定输入数据X和输出数据Y,计算
S5、更新V参数;
S6、给定输入数据X和输出数据Y,计算
S7、更新W参数;
S8、迭代更新,直到收敛。
2.根据权利要求1所述的一种校准多元回归网络构建方法,其特征在于:所述步骤S2中,的计算公式如下:
3.根据权利要求2所述的一种校准多元回归网络构建方法,其特征在于:所述步骤S2中,D为实验中可调节的一个参数,G为一对角矩阵,其对角线元素为:
4.根据权利要求1所述的一种校准多元回归网络构建方法,其特征在于:所述步骤S3中,U参数的更新公式如下:
5.根据权利要求4所述的一种校准多元回归网络构建方法,其特征在于:所述步骤S3中,ηU为迭代速率。
6.根据权利要求1所述的一种校准多元回归网络构建方法,其特征在于:所述步骤S4中,的计算公式如下:
7.根据权利要求1所述的一种校准多元回归网络构建方法,其特征在于:所述步骤S5中,V参数的更新公式为:其中ηV为迭代速率。
8.根据权利要求1所述的一种校准多元回归网络构建方法,其特征在于:所述步骤S6中,的计算公式如下:
其中Λ表示如下:
(A⊙B)ij=AijBij。
9.根据权利要求1所述的一种校准多元回归网络构建方法,其特征在于:所述步骤S7中,W参数的更新公式如下:
10.根据权利要求1所述的一种校准多元回归网络构建方法,其特征在于:所述步骤S7中,ηw为迭代速率。
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