[发明专利]错误代码确定方法、装置、计算机可读存储介质及设备有效

专利信息
申请号: 201910741361.4 申请日: 2019-08-12
公开(公告)号: CN110489127B 公开(公告)日: 2023-10-13
发明(设计)人: 赵旸;刘思凡;邱旻峰 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F8/41 分类号: G06F8/41;G06F16/901
代理公司: 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 刘抗美
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 错误代码 确定 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 设备
【权利要求书】:

1.一种错误代码确定方法,其特征在于,包括:

对待检查代码进行词法分析,得到待检查单词序列;

将所述待检查单词序列与图数据结构中的目标单词序列进行匹配,得到第一匹配结果;其中,所述图数据结构包括至少两个子图数据结构,各所述子图数据结构分别对应一所述目标单词序列;

根据所述第一匹配结果从所述目标单词序列中确定出与所述待检查单词序列对应的第一单词序列;

从所述第一单词序列对应的子图数据结构中确定出与所述待检查单词序列对应的第二单词序列,以根据所述第二单词序列确定所述待检查代码中的错误代码;其中,所述第二单词序列与所述待检查单词序列的相似度大于等于所述第一单词序列与所述待检查单词序列的相似度。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,各所述子图数据结构均由具有连接关系的单词序列组成,将所述待检查单词序列与图数据结构中的目标单词序列进行匹配,包括:

确定图数据结构中各所述子图数据结构对应的目标单词序列;其中,所述目标单词序列在对应的子图数据结构中具有的连接关系数量高于所述对应的子图数据结构中其他单词序列;

将所述目标单词序列分别与所述待检查单词序列进行匹配。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,从所述第一单词序列对应的子图数据结构中确定出与所述待检查单词序列对应的第二单词序列,包括:

将所述第一单词序列对应的子图数据结构中除所述第一单词序列外的其他单词序列与所述待检查单词序列进行匹配,得到第二匹配结果;

根据所述第二匹配结果从所述第一单词序列对应的子图数据结构中确定出与所述待检查单词序列相似度最高的第二单词序列。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第二单词序列确定所述待检查代码中的错误代码,包括:

从所述待检查单词序列中确定出与所述第二单词序列相对应的单词序列部分;

确定所述单词序列部分在所述待检查代码中对应的代码部分,作为错误代码。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

将所述待检查代码中的错误代码进行高亮显示。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

将历史错误代码转换为历史单词序列并存储;

根据所述历史单词序列构建所述图数据结构;其中,所述目标单词序列、所述第一单词序列和所述第二单词序列均为所述历史单词序列。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述历史单词序列构建所述图数据结构,包括:

若所述历史单词序列在所述图数据结构中存在相应的节点,则根据所述历史单词序列和所述历史单词序列对应的错误说明确定出满足预置条件的备选历史单词序列;若所述历史单词序列在所述图数据结构中不存在相应的节点,则创建所述历史单词序列对应的节点;

若所述备选历史单词序列与所述历史单词序列属于相同错误类别,则在所述备选历史单词序列对应的节点与所述历史单词序列对应的节点之间建立连接关系。

8.一种错误代码确定装置,其特征在于,包括:

词法分析单元,用于对待检查代码进行词法分析,得到待检查单词序列;

单词序列匹配单元,用于将所述待检查单词序列与图数据结构中的目标单词序列进行匹配,得到第一匹配结果;其中,所述图数据结构包括至少两个子图数据结构,各所述子图数据结构分别对应一所述目标单词序列;

单词序列确定单元,用于根据所述第一匹配结果从所述目标单词序列中确定出与所述待检查单词序列对应的第一单词序列;

所述单词序列确定单元,还用于从所述第一单词序列对应的子图数据结构中确定出与所述待检查单词序列对应的第二单词序列,以根据所述第二单词序列确定所述待检查代码中的错误代码;其中,所述第二单词序列与所述待检查单词序列的相似度大于等于所述第一单词序列与所述待检查单词序列的相似度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910741361.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top