[发明专利]空调控制方法及系统

权利要求书

1.一种空调控制方法，其特征在于，所述方法包括：

采集图像，所述图像中包括人形；

根据卷积神经网络结构参数判断所述图像中是否存在睡眠区域，所述睡眠区域用于指示图像中平躺人形所在的区域；

当图像中存在睡眠区域时，根据所述睡眠区域中的像素点建立背景模型，

根据所述背景模型中各个像素点与相邻像素点之间的距离，确定所述睡眠区域中各个像素点的类型，所述像素点的类型为前景点或背景点，

判断前景点的个数是否小于预设值，

当前景点的个数小于预设值时，开始计时，

判断从计时开始在预设时间内前景点的个数是否持续小于预设值，

当从计时开始在预设时间内前景点的个数持续小于预设值，确定人体处于睡眠状态，

根据睡眠状态调节温度；

其中，所述根据所述睡眠区域中的像素点建立背景模型，包括：

获取所述睡眠区域中的任意一个像素点，作为当前像素点，

对所述当前像素点的八邻域的像素点进行指定次数的随机抽样，得到当前像素点对应的对比点，多个所述对比点构成当前像素点对应的初始化背景模型；

所述根据所述背景模型判断所述睡眠区域中像素点的类型，包括：

根据当前像素点与其初始化背景模型做距离计算，判断所述当前像素点与每一个对比点之间的距离是否大于距离阈值，

当当前像素点与对比点之间的距离小于距离阈值时，得到输出值，

判断输出值的个数是否大于个数阈值，

当输出值的个数大于个数阈值时，确定当前像素点为背景点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据卷积神经网络结构参数确定所述图像中的睡眠区域前，所述方法还包括：

选取各种姿态的人形图片作为卷积神经网络结构参数进行深度学习。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当输出值的个数小于或等于个数阈值时，确定当前像素点为前景点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定当前像素点为背景点后，所述方法还包括：

采用当前像素点随机替换初始化背景模型中一个对比点，更新初始化背景模型，得到更新后的背景模型；

将更新后的背景模型作为下一帧图像的背景模型，用于判断下一帧图像中的像素点是否为前景点。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定当前像素点为前景点后，所述方法还包括：

判断当前像素点作为前景点的次数是否大于次数阈值；

当当前像素点作为前景点的次数大于次数阈值时，将当前像素点随机替换初始化背景模型中一个对比点，更新初始化背景模型，得到更新后的背景模型；

将更新后的背景模型作为下一帧图像的背景模型，用于判断下一帧图像中的像素点是否为前景点。