[发明专利]图像处理方法和装置

说明书

本申请实施例公开了图像处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取人脸视频模板，获取该人脸视频模板与至少一个人脸图像集的人脸相似度；输出各个该人脸图像集对应的人脸相似度的相关信息；获取指示该至少一个人脸图像集中的目标人脸图像集的用户选择信息，将该人脸视频模板的视频帧和该目标人脸图像集中的人脸图像输入深度学习模型进行训练；利用训练后的深度学习模型将该人脸视频模板中的人脸区域转换为合成人脸，得到并输出合成图视频帧。本申请实施例可以引导用户参照人脸相似度选取人脸图像集，让用户有更大几率选择人脸相似度较高的人脸图像集，从而加快训练速度。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及图像处理方法和装置。

背景技术

随着人脸检测(Face Detection)技术的发展，越来越多的用户通过终端设备的各种应用使用人脸检测技术。

通过检测人脸可以确定脸部的多个关键点，每个关键点都有其对应的特征。通过这些关键点，不同的人脸会呈现出不同的特征，利用人脸检测技术可以确定不同人的人脸所呈现的特征。

发明内容

本申请实施例提出了图像处理方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：获取人脸视频模板，获取人脸视频模板与至少一个人脸图像集的人脸相似度，其中，人脸视频模板中的视频帧包含同一个人的人脸，每个人脸图像集中的人脸图像包含同一个人的人脸；输出各个人脸图像集对应的人脸相似度的相关信息；获取指示至少一个人脸图像集中的目标人脸图像集的用户选择信息，将人脸视频模板的视频帧和目标人脸图像集中的人脸图像输入深度学习模型进行训练，利用训练后的深度学习模型将人脸视频模板中的人脸区域转换为合成人脸，得到并输出合成图视频帧，其中，合成人脸是由目标人脸图像集所包含的人脸和人脸区域所合成的人脸，合成人脸与目标人脸图像集的人脸相似度大于合成人脸与人脸视频模板的人脸相似度。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，包括：获取单元，被配置成获取人脸视频模板，获取人脸视频模板与至少一个人脸图像集的人脸相似度，其中，人脸视频模板中的视频帧包含同一个人的人脸，每个人脸图像集中的人脸图像包含同一个人的人脸；第一输出单元，被配置成输出各个人脸图像集对应的人脸相似度的相关信息；训练单元，被配置成获取指示至少一个人脸图像集中的目标人脸图像集的用户选择信息，将人脸视频模板的视频帧和目标人脸图像集中的人脸图像输入深度学习模型进行训练；合成单元，被配置成利用训练后的深度学习模型将人脸视频模板中的人脸区域转换为合成人脸，得到并输出合成图视频帧，其中，合成人脸是由目标人脸图像集所包含的人脸和人脸区域所合成的人脸，合成人脸与目标人脸图像集的人脸相似度大于合成人脸与人脸视频模板的人脸相似度。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如图像处理方法中任一实施例的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如图像处理方法中任一实施例的方法。