[发明专利]一种用于数据分析与数据挖掘案例词典的方法

权利要求书

1.一种用于数据分析与数据挖掘的案例词典的方法，其特征在于，所述方法包括：

整理关于数据分析和数据挖掘的案例词典，基于所述整理好的关于数据分析和数据挖掘的案例词典，提供给用户查阅，其特征在于，查阅方式能够使用行业大类索引、行业细类索引、关键词索引。

2.根据权利要求1所述的方法，

其特征在于，所述案例词典提供关于基于预处理内容的案例介绍、教学、索引、推荐应用服务；

基于神经网络建模业务应用的案例介绍、教学、索引、推荐应用服务；

基于回归算法的案例介绍、教学、索引、推荐应用服务；

基于常规分类算法的案例介绍、教学、索引、推荐应用服务；

基于常规聚类算法的案例介绍、教学、索引、推荐应用服务；

基于混合模型算法的案例介绍、教学、索引、推荐应用服务；

基于模型算法的案例介绍、教学、索引、推荐应用服务；

基于模型结果验证相关的交叉验证、评估中的准曲率、召回率、精准度、Gini系数在业务评估中介绍、教学、索引、推荐应用服务。

3.根据权利要求2所述的方法，

其特征在于，在按照案例概述，业务目标，应用场景，思路与流程，结果展示，总结的流程进行编辑之后提供案例介绍、教学、索引、推荐应用服务。

4.根据权利要求1所述的方法，

其特征在于，将电子文档构建成数据仓库档案，在案例介绍、教学、指导应用中提供检索方式能够使用行业大类、行业细类索引、关键词索引；推荐方式提供相关案例介绍、教学服务。

5.根据权利要求1所述的方法，

其特征在于，整理关于数据分析和数据挖掘的案例词典进一步包括：

对数据进行分词提取以及关键词提取；

对案例数据的内容简介进行分词提取以及关键词提取；

用户可参与修订辞典中案例的内容，但最终解释权归专利拥有者；

将数据按行复制到案例词典中，其中每一行的关键词没有重复；

案例数据依据内容进行分类供用户查阅、索引；

将结果保存在案例词典中。