[发明专利]八位整形转半精度浮点指令处理装置、方法及相关产品在审
申请号: | 201910743065.8 | 申请日: | 2019-08-13 |
公开(公告)号: | CN112394996A | 公开(公告)日: | 2021-02-23 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 上海寒武纪信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/30 | 分类号: | G06F9/30;G06N3/063 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 201306 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 八位 整形 精度 浮点 指令 处理 装置 方法 相关 产品 | ||
本申请涉及一种八位整形转半精度浮点指令处理装置、方法及相关产品,用于从其他处理装置中获取待运算数据和控制信息,并执行指定的机器学习运算,将执行结果通过I/O接口传递给其他处理装置。本申请实施例所提供的八位整形转半精度浮点指令处理装置、方法及相关产品的适用范围广,对八位整形转半精度浮点指令的处理效率高、处理速度快。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种八位整形转半精度浮点指令处理装置、方法及相关产品。
背景技术
随着科技的不断发展,机器学习,尤其是神经网络算法的使用越来越广泛。其在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域中都得到了良好的应用。但由于神经网络算法的复杂度越来越高,需要将张量等数据进行数据类型转换的需求不断增多。但是现有的八位整形转半精度浮点指令和相关技术当中,无法高效的支持数据八位整形转半精度浮点指令的灵活运行,执行效率低、执行速度慢。
发明内容
有鉴于此,本申请提出了一种八位整形转半精度浮点指令处理装置、方法及相关产品,以提高八位整形转半精度浮点指令的处理的效率和速度。
根据本申请的第一方面,提供了一种八位整形转半精度浮点指令处理装置,所述装置包括:
控制模块,用于对获取到的八位整形转半精度浮点指令进行解析,得到所述八位整形转半精度浮点指令的操作域中的源地址和目的地址;
执行模块,用于在所述源地址提取八位整形型张量,转换为半精度浮点型张量后存储在所述目的地址。
根据本申请的第二方面,提供了一种机器学习运算装置,所述装置包括:
一个或多个如第一方面所述的八位整形转半精度浮点指令处理装置,用于从其他处理装置中获取待运算数据和控制信息,并执行指定的机器学习运算,将执行结果通过I/O接口传递给其他处理装置;
当所述机器学习运算装置包含多个所述八位整形转半精度浮点指令处理装置时,所述多个所述八位整形转半精度浮点指令处理装置间可以通过特定的结构进行连接并传输数据;
其中,多个所述八位整形转半精度浮点指令处理装置通过快速外部设备互连总线PCIE总线进行互联并传输数据,以支持更大规模的机器学习的运算;多个所述八位整形转半精度浮点指令处理装置共享同一控制系统或拥有各自的控制系统;多个所述八位整形转半精度浮点指令处理装置共享内存或者拥有各自的内存;多个所述八位整形转半精度浮点指令处理装置的互联方式是任意互联拓扑。
根据本申请的第三方面,提供了一种组合处理装置,所述组合处理装置包括:
如上述第二方面的机器学习运算装置、通用互联接口和其他处理装置;
所述机器学习运算装置与所述其他处理装置进行交互,共同完成用户指定的操作,
其中,所述组合处理装置还包括:存储装置,该存储装置分别与所述机器学习运算装置和所述其他处理装置连接,用于保存所述机器学习运算装置和所述其他处理装置的数据。
根据本申请的第四方面,提供了一种机器学习芯片,所述机器学习芯片包括上述第二方面所述的机器学习络运算装置或上述第三方面所述的组合处理装置。
根据本申请的第五方面,提供了一种机器学习芯片封装结构,该机器学习芯片封装结构包括上述第四方面所述的机器学习芯片。
根据本申请的第六方面,提供了一种板卡,该板卡包括上述第五方面所述的机器学习芯片封装结构。
根据本申请的第七方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括上述第四方面所述的机器学习芯片或上述第六方面所述的板卡。
根据本申请的第八方面,提供了一种八位整形转半精度浮点指令处理方法,所述方法应用于八位整形转半精度浮点指令处理装置,所述方法包括:
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