[发明专利]一种智能研报生成方法及终端

说明书

本发明公开了一种智能研报生成方法及终端，通过多线程分布式处理模式的爬虫程序对数据源进行实时爬取，以获得初始金融数据；通过解析器对初始金融数据进行处理，以抽取有效金融数据；组织与展示有效金融数据。本发明使用了多线程分布式处理模式，从而实时返回最新更新数据，以适应复杂变化的金融数据采集与更新，解决了研究员从各个站点搜集数据、信息的痛点，并且提高了数据准确性与时效性；通过将研究员从繁琐的数据和信息整理中解放出来，能够有更多的时间进行分析和思考，同时自动提取也比人工处理来说，提高了数据和信息处理的准确率和效率，即本申请能够提高研报撰写的效率与质量。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种智能研报生成方法及终端。

背景技术

券商研究员需要高频率撰写各类研究报告，比如日报、周报、月报以及财报点评等，而撰写研究报告需要大量的数据、公告以及新闻等的支持，因此，券商研究员需从各类数据源来查找数据、公告以及新闻，并且需要对其进行处理。

对此，券商研究员可以从Wind导出大部分数据，但是很多特色数据无法从Wind中获取，并且Wind内的数据更新较慢，无法满足券商研究员对最新数据的时效性需求。

另外，券商研究员每天需要关注上市公司公告，而A股每天披露的公告近2000篇，高峰期可达到9000多篇，券商研究员不仅要从海量的公告中找出需要重点关注的公告，而且还需要阅读重点关注的公告，并进行理解和提炼有效信息。

同样，券商研究员还需关注各类相关新闻资讯。然而，新闻资讯的范围广泛且无规律可循，研究员需不停的访问各类网站刷新相关新闻资讯，并消化其内容，这个过程同样是极其耗时和低效的。

因此，对于一个券商研究员，需要花费大量的时间和精力在数据查找和数据整理上，使得无法投入更多的时间与精力到分析与思考中，影响着研报的时效性和准确性。具体的，现有券商研究员采用人工手动来撰写研报的缺点如下：

1、流程复杂。

手动撰写流程主要有三步：

①.人工搜集和处理数据，绘制指标图表；

②.人工搜集公告与新闻，理解和提炼信息；

③.人工手动调整图、表和文字格式。

2、效率低下。

研究员撰写如日报、周报、月报、财报点评等报告，需人工手动处理，其中很多是数据、公告、新闻等的搜索与处理等繁杂工作。研究员疲于应对大量的此类繁杂工作，效率低下，花费大量时间与精力。

3、容易出错和遗漏。

人工手动处理大量的数据、公告、新闻等繁杂工作，极容易出现人为疏忽而导致的错误与遗漏。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种智能研报生成方法及终端，能够提高研报撰写的效率与质量。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种智能研报生成方法，包括步骤：

S1、通过多线程分布式处理模式的爬虫程序对数据源进行实时爬取，以获得初始金融数据；

S2、通过解析器对所述初始金融数据进行处理，以抽取有效金融数据；

S3、组织与展示所述有效金融数据。

为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：

一种智能研报生成终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：