[发明专利]一种基于亮点距离的浮选尾矿泡沫大小判定方法有效

专利信息
申请号: 201910743950.6 申请日: 2019-08-13
公开(公告)号: CN110490879B 公开(公告)日: 2022-03-04
发明(设计)人: 高宪文;张鼎森;王浩;王明顺;刘道喜;梁运奇 申请(专利权)人: 东北大学
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/60;G06T7/00;G01N21/84
代理公司: 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 代理人: 李在川
地址: 110819 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 亮点 距离 浮选 尾矿 泡沫 大小 判定 方法
【权利要求书】:

1.一种基于亮点距离的浮选尾矿泡沫大小判定方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1:获取浮选尾矿泡沫图像并截取适当区域;

步骤2:对图像目标区域进行二值化处理,获取图像亮点位置;

步骤3:计算并记录每个亮点到相邻亮点距离的平均值,即为泡沫尺寸,过程如下:

步骤3.1:以目标区域的左下角为原点建立直角坐标系,以像素为单位,给目标区域中的所有亮点的中心附上坐标值;

步骤3.2:选择其中的一个亮点,取其上、下、左、右、左上、右上、左下、右下最多8个亮点为相邻亮点;

步骤3.3:计算相邻亮点中心到该亮点中心的平均值;

步骤3.4:重复执行步骤3.2至步骤3.3直至遍历目标图像中所有的亮点;

步骤4:将泡沫尺寸最大值记为v,v值的三分之一为l,三分之二为h;

步骤5:泡沫尺寸低于l值的记为小泡沫,大于h值的记为大泡沫,其余记为中泡沫,统计所有尺寸泡沫个数并输出。

2.根据权利要求1所述的一种基于亮点距离的浮选尾矿泡沫大小判定方法,其特征在于:所述步骤1中截取适当区域为图片中泡沫最密集的矩形区域,一般位于图片中央。

3.根据权利要求1所述的一种基于亮点距离的浮选尾矿泡沫大小判定方法,其特征在于:所述步骤2中,对图像目标区域进行二值化处理的过程如下:

步骤2.1:将选取的图像目标区域进行灰度处理;

步骤2.2:设置灰度值的上限阈值a和下限阈值b;

步骤2.3:将图像中大于上限阈值a的像素点的像素设为1,小于下限阈值b的像素点的像素设为0,得到二值灰度图像。

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