[发明专利]一种基于大数据分析的滑坡预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据分析的滑坡预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：获取地质信息以及边坡支护信息的信息数据；

S2：建立基于大数据分析的边坡分析模型；

S3：将信息数据输入边坡分析模型内进行分析以得到预测数据；

S4：在步骤S1进行的同时对边坡现场进行实时监测并获取监测数据；

S5：将预测数据和监测数据进行对比，如果预测数据和监测数据的差值不在第一预设范围内，则修改边坡分析模型，循环执行步骤S2-S4，如果预测数据和监测数据的差值在第一预设范围内，则判断预设数据和监测数据的差值是否在第二预设范围内；

S6：如果预设数据和监测数据的差值在第二预设范围内，则发出安全通知信息，如果预设数据和监测数据的差值不在第二预设范围内，则发出预警通知信息；

步骤S6中在发出预警通知信息时边坡分析系统通过分析预测数据和监测数据给出预防滑坡的第一预防方案；

边坡分析模型将第一预设方案、预测数据和监测数据发送至专家系统，专家系统对第一预设方案、预测数据和监测数据进行分析以得到预防滑坡的第二预防方案。

2.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的滑坡预测方法，其特征在于：所述信息数据包括以下方面：边坡几何参数；土体物理参数；环境参数，包括降雨量、气温、地表水，信息数据通过网络技术传递到服务器中，存储在服务器的数据库中。

3.如权利要求1或2所述的一种基于大数据分析的滑坡预测方法，其特征在于：所述监测数据包括边坡位移、地面沉降、锚杆内力、抗滑桩内力以及降雨量数据，通过多组合传感器对边坡现场进行监测。

4.一种基于大数据分析的滑坡预测系统，实现如权利要求1所述的一种基于大数据分析的滑坡预测方法，其特征在于：包括用以采集地质信息以及支护信息的信息数据的信息采集单元（1）、用以对边坡现场进行实时监测以获取监测数据的现场监测单元（2）、用以对信息数据进行分析以得到预测数据、用以获取预测数据和监测数据的差值的大数据分析单元（3）、报警单元（6）和用以控制信息采集单元（1）、现场监测单元（2）、大数据分析单元（3）、报警单元（6）的控制单元（4），所述控制单元（4）在根据大数据分析单元（3）获取的预测数据和监测数据的差值在第二预设范围内时控制报警单元（6）发出安全通知信息、在根据大数据分析单元（3）获取的预测数据和监测数据的差值在第二预设范围内时控制报警单元（6）发出预警通知信息。

5.如权利要求4所述的一种基于大数据分析的滑坡预测系统，其特征在于：所述信息采集单元（1）包括用以勘察地质信息的勘察地质模块（11）和用以采集边坡支护信息的支护信息模块（12）。

6.如权利要求4或5所述的一种基于大数据分析的滑坡预测系统，其特征在于：所述大数据分析单元（3）包括用以对边坡的边界和变形进行计算和评价的边坡稳定分析模块（31）、用以进行结构内力计算的结构内力计算模块（32）。

7.如权利要求6所述的一种基于大数据分析的滑坡预测系统，其特征在于：所述大数据分析单元（3）还包括用以存储边坡工程案例、根据边坡工程案例通过分析预测数据和监测数据给出预防滑坡的第一预防方案的工程案例模块（33）和用以在工程案例模块（33）得出第一预设方案时对第一预设方案、预测数据和监测数据进行分析以得到预防滑坡的第二预防方案的专家经验模块（34）。

8.如权利要求4或5所述的一种基于大数据分析的滑坡预测系统，其特征在于：还包括用以受到控制单元（4）控制根据大数据分析单元（3）得出的分析结果以绘制边坡控制点各个分量的时间位移曲线图的显示单元（5）。