[发明专利]运算方法、装置及相关产品

权利要求书

1.一种写数指令处理装置，其特征在于，所述装置包括：

编译模块，用于对获取到的写数指令进行编译，得到编译后的写数指令；

控制模块，对所述编译后的写数指令进行解析，得到写数指令的操作码和操作域，根据所述操作码生成待写数，根据所述操作域获取所述待写数的数量参数、目标地址；

执行模块，用于根据所述数量参数向所述目标地址写入所述待写数。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，

所述待写数的数量参数可以为所述待写数数量，也可以为存储所述待写数数量的地址。

3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，

所述控制模块，还用于根据所述存储所述待写数数量的地址获取待写数数量。

4.一种机器学习运算装置，其特征在于，所述装置包括：

一个或多个如权利要求1-3任一项所述的写数指令处理装置，用于从其他处理装置中获取待执行数据和控制信息，并执行指定的机器学习运算，将执行结果通过I/O接口传递给其他处理装置；

当所述机器学习运算装置包含多个所述写数指令处理装置时，所述多个所述写数指令处理装置间可以通过特定的结构进行连接并传输数据；

其中，多个所述写数指令处理装置通过快速外部设备互连总线PCIE总线进行互联并传输数据，以支持更大规模的机器学习的运算；多个所述写数指令处理装置共享同一控制系统或拥有各自的控制系统；多个所述写数指令处理装置共享内存或者拥有各自的内存；多个所述写数指令处理装置的互联方式是任意互联拓扑。

5.一种组合处理装置，其特征在于，所述组合处理装置包括：

如权利要求4所述的机器学习运算装置、通用互联接口和其他处理装置；

所述机器学习运算装置与所述其他处理装置进行交互，共同完成用户指定的计算操作，

其中，所述组合处理装置还包括：存储装置，该存储装置分别与所述机器学习运算装置和所述其他处理装置连接，用于保存所述机器学习运算装置和所述其他处理装置的数据。

6.一种机器学习芯片，其特征在于，所述机器学习芯片包括：

如权利要求4所述的机器学习运算装置或如权利要求5所述的组合处理装置。

7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

如权利要求6述的机器学习芯片。

8.一种板卡，其特征在于，所述板卡包括：存储器件、接口装置和控制器件以及如权利要求6所述的机器学习芯片；

其中，所述机器学习芯片与所述存储器件、所述控制器件以及所述接口装置分别连接；

所述存储器件，用于存储数据；

所述接口装置，用于实现所述机器学习芯片与外部设备之间的数据传输；

所述控制器件，用于对所述机器学习芯片的状态进行监控。

9.一种写数指令处理方法，其特征在于，所述方法应用于写数指令处理装置，所述方法包括：

对获取到的写数指令进行编译，得到编译后的写数指令；

对所述编译后的写数指令进行解析，得到写数指令的操作码和操作域，根据所述操作码生成待写数，根据所述操作码和所述操作域获取执行所述写数指令所需的待写数的数量参数和目标地址；

根据所述数量参数向所述目标地址写入所述待写数。

10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求9所述的方法。