[发明专利]一种基于多光谱的指纹防伪方法及系统

说明书

本发明提供一种基于多光谱的指纹防伪方法及系统，所述基于多光谱的指纹防伪方法包括以下步骤：步骤S1，利用多光谱设备采集指纹图像；步骤S2，对采集的指纹图像数据集进行图像重建以及预处理；步骤S3，利用近红外光波段预处理图像结果，并进行特征提取与计算；步骤S4，融合可见光波段和近红外光波段预处理段图像结果，并将其输入到分类模型中计算；步骤S5，计算样品指纹图像在不同波长情况下的折射率，并计算第三置信度分数；步骤S6，根据计算结果判断采集的指纹图像数据是否为真实指纹。本发明能够有效的解决了人造指纹的攻击问题，有效避免了人工伪造指纹膜欺骗自动指纹识别系统，解决了多种类型人造指纹膜防伪问题，准确且高效。

技术领域

本发明涉及一种指纹防伪方法，尤其涉及一种基于多光谱的指纹防伪方法，并涉及采用了该基于多光谱的指纹防伪方法的指纹防伪系统。

背景技术

生物特征识别技术是一种常见且可靠的身份认证方式，在目前的信息时代里具有重要的意义。生物特征识别技术是基于人们身体或者行为特征统计和分析的，其中指纹、人脸、DNA、虹膜、掌纹以及声音等是目前研究比较深入的生物特征，而指纹是这些生物特征中应用最广泛的。

自动指纹识别系统已经在日常生活中被广泛应用。但是目前被应用的最广泛为基于传统光学的自动指纹识别系统，针对这些系统，人工伪造的指纹能够对其进行攻击与破解。人工伪造的指纹即通过一个人的指纹作为模板，使用硅胶等塑性材料进行定性，以此制作可以破解基于传统光学采集仪器的自动指纹识别系统。因此使用这些人造指纹能够欺骗自动指纹识别系统，实现和其他人共享身份。

因为面对自动指纹识别系统容易被破解并且其已经应用在各种日常场合的现状，采用新型采集技术如多光谱多波段采集技术，并且提出有效的防伪方法与流程在保护着个人的隐私以及财产方面至关重要。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是需要提供一种能够解决人工伪造指纹膜欺骗自动指纹识别系统的基于多光谱的指纹防伪方法，并进一步提供采用了该基于多光谱的指纹防伪方法的指纹防伪系统。

对此，本发明提供一种基于多光谱的指纹防伪方法，包括以下步骤：

步骤S1，利用多光谱设备采集指纹图像；

步骤S2，对采集的指纹图像数据集进行图像重建以及预处理；

步骤S3，利用近红外光波段预处理图像结果，并进行特征提取与计算；

步骤S4，融合可见光波段和近红外光波段预处理段图像结果，并将其输入到分类模型中计算；

步骤S5，计算样品指纹图像在不同波长情况下的折射率，并计算第三置信度分数；

步骤S6，根据计算结果判断采集的指纹图像数据是否为真实指纹。

本发明的进一步改进在于，所述步骤S2包括以下子步骤：

步骤S21，对采集的指纹图像数据集进行多光谱图像重建，对所述指纹图像数据集中遥感数据顺序读取其宽度数据和高度数据，并且将读取的宽度数据和高度数据的二进制数据直接转化为16比特非符号十进制整数，转化后的宽度数据和高度数据即为重建的多光谱图像的图像宽度和图像高度；

步骤S22，通过固定窗口和/或滑动窗口对所述多光谱图像进行感兴趣区域提取；

步骤S23，对已进行感兴趣区域提取的多光谱图像进行降噪。

本发明的进一步改进在于，所述步骤S3包括以下子步骤：

步骤S31，选择近红外光波段的指纹图像；

步骤S32，对指纹图像进行指静脉纹理特征提取；

步骤S33，统计与计算所述指静脉纹理特征的第一置信度分数；