[发明专利]基于迭代平稳离散小波变换的水声信号处理方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910744683.4 申请日: 2019-08-13
公开(公告)号: CN110515063A 公开(公告)日: 2019-11-29
发明(设计)人: 杨雅涵;吴国俊;郝歌扬;杭栋栋;赵龙 申请(专利权)人: 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心;中国科学院西安光学精密机械研究所
主分类号: G01S7/527 分类号: G01S7/527;G01S7/536;G01S7/52;G01S7/539
代理公司: 37227 青岛联信知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 潘晋祥<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 266237 山东*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 小波系数 去噪 含噪信号 水声信号 信噪比 离散小波变换 小波分解 阈值系数 迭代 重构 噪声 离散信号样本 水声信号处理 方法和装置 分解尺度 复杂背景 海洋环境 继续执行 滤波处理 特征变化 特征分析 预先设置 多尺度 门限 去除 输出
【权利要求书】:

1.一种基于迭代平稳离散小波变换的水声信号处理方法,其特征在于,包括:

S1、对采集的水声信号进行采样,获得水声信号的离散信号样本,并将所述离散信号样本存入信号数据集中;

S2、将信号数据集中的数据信号作为待处理的含噪信号,利用平稳离散小波变换对含噪信号进行多尺度小波分解,得到含噪信号在不同频带下的小波系数;

S3、对所述小波系数进行特征分析,根据小波系数在分解尺度增加过程中所产生的特征变化选择阈值系数;

S4、根据所述阈值系数对所述小波系数进行滤波处理;

S5、对经过滤波处理的小波系数进行重构,得到去噪信号;

S6、计算所述去噪信号的信噪比,并存入信噪比数据集中;

S7、计算最先存入信噪比数据集中的信噪比数据与次先存入信噪比数据集中的信噪比数据之间的差额

S8、判断是否小于预先设置的信噪比差额门限,若为是,则将经S5得到的去噪信号作为去噪完成的水声信号输出,若为否,则先将信号数据集中的数据清空,再将在S5中得到的去噪信号存入清空后的信号数据集中,然后继续执行S2。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在S8中所述的预先设置的信噪比差额门限的值不大于1。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在S2中所述的利用平稳离散小波变换对含噪信号进行多尺度小波分解,得到含噪信号在不同频带下的小波系数,具体算法为:

式中,信号f(t)∈L2(R),j,k∈z,1≤j≤J,CJ,k为2j分辨率下的尺度系数,为尺度函数;Dj,k为2j分辨率下的小波系数,ψ(t)为小波函数。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在S3中所述的根据小波系数在分解尺度增加过程中所产生的特征变化选择阈值系数,包括:

通过实验分析出去噪信号和干扰噪声的小波系数在分解尺度增加过程中所产生的特征变化,选择阈值系数。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,还包括:对预先设置的信噪比差额门限进行调整,以调整进行小波分解重构的迭代次数。

6.一种基于迭代平稳离散小波变换的水声信号处理装置,其特征在于,包括:

数据采集模块,用于对采集的水声信号进行采样,获得水声信号的离散信号样本,并将所述离散信号样本存入信号数据集中;

小波分解模块,用于将信号数据集中的数据信号作为待处理的含噪信号,利用平稳离散小波变换对含噪信号进行多尺度小波分解,得到含噪信号在不同频带下的小波系数;

数据处理模块,用于对所述小波系数进行特征分析,根据小波系数在分解尺度增加过程中所产生的特征变化选择阈值系数;

所述数据处理模块还用于根据所述阈值系数对所述小波系数进行滤波处理;

信号重构模块,用于对经过滤波处理的小波系数进行重构,得到去噪信号;

计算模块,用于计算所述去噪信号的信噪比,并存入信噪比数据集中;

所述计算模块还用于计算最先存入信噪比数据集中的信噪比数据与次先存入信噪比数据集中的信噪比数据之间的差额

判断模块,用于判断是否小于预先设置的信噪比差额门限;

输出模块,用于将去噪完成的水声信号输出。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述的预先设置的信噪比差额门限的值不大于1。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,小波分解模块用于利用平稳离散小波变换对含噪信号进行多尺度小波分解,得到含噪信号在不同频带下的小波系数,具体算法为:

式中,信号f(t)∈L2(R),j,k∈z,1≤j≤J,CJ,k为2j分辨率下的尺度系数,为尺度函数;Dj,k为2j分辨率下的小波系数,ψ(t)为小波函数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心;中国科学院西安光学精密机械研究所,未经青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心;中国科学院西安光学精密机械研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910744683.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top