[发明专利]一种基于计算机视觉的成衣测量和缺陷检测的方法在审
| 申请号： | 201910744844.X | 申请日： | 2019-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN110580701A | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;费文波;艾国 | 申请（专利权）人： | 创新奇智(重庆)科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G01N21/88 |
| 代理公司： | 11674 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 郑海 |
| 地址： | 400039 重庆市九龙坡区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 成衣 测量分支 缺陷检测 特征提取 测量 缺陷监测 提取图像 网络模型 学习算法 卷积神经网络 缺陷检测技术 缺陷检测结果 提取图像特征 关键点位置 关键点信息 计算机视觉 摄像头拍摄 分割结果 拍摄图像 缺陷分割 实时性好 网络利用 准确度 网络 输出 图片 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于计算机视觉的成衣测量和缺陷检测的方法，其特征在于：采用摄像头拍摄的图片作为输入，将图片直接输入到基于深度学习算法的网络模型，整个基于深度学习算法的网络模型包括三个部分：特征提取网络、成衣测量分支和缺陷监测分支，特征提取网络利用卷积神经网络提取图像特征；成衣测量分支提取图像关键点信息，通过关键点位置进行成衣测量，缺陷检测分支提取图像缺陷分割结果，通过分割结果输出缺陷检测结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的成衣测量和缺陷检测的方法，其特征在于：在所述特征提取网络中，conv层提取特征，pooling层进行下采样，采用conv+pooling级联的方式，逐步提取高层语义特征，并输出多个层次的结果。
3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的成衣测量和缺陷检测的方法，其特征在于：在所述成衣测量分支中，采用逐层特征累加的方式，将不同层级的特征累加起来，通过一个conv层，最终输出关键点坐标并进行成衣测量。
4.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的成衣测量和缺陷检测的方法，其特征在于：在所述缺陷监测分支中，采用逐层特征累加的方式，将不同层级的特征累加，并通过一个conv层，最终输出缺陷检测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于创新奇智(重庆)科技有限公司，未经创新奇智(重庆)科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910744844.X/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：信息处理方法、信息处理装置及程序
- 下一篇：一种用于腹主动脉瘤边界分割的方法
