[发明专利]一种发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法及装置

权利要求书

1.一种发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法，应用于发动机管理系统，其特征在于，所述方法包括：

预先将发动机的目标特征的最小参数值和最大参数值所组成的自学习区间划分为连续且互不相交的多个自学习子区间，并根据后级氧传感器的实际信号值与目标信号值确定各个自学习子区间对应的自学习值，得到自学习子区间与自学习值的对应关系表；

获得所述发动机当前所处工况点的所述目标特征的当前参数值；

将所述目标特征的当前参数值所处的自学习子区间作为目标自学习子区间，并根据所述对应关系表确定所述目标自学习子区间对应的目标自学习值；

根据所述目标自学习值，对所述发动机当前所处工况点进行修正，以使修正后所述后级氧传感器的实际信号值处于所述催化器的转化窗口内。

2.如权利要求1所述的发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法，其特征在于，按照以下方式确定各个自学习子区间对应的自学习值：

针对每一自学习子区间，当所述发动机在运行过程中所处工况点的所述目标特征的参数值处于该自学习子区间内时，在满足自学习条件的情况下，根据所处工况点的所述后级氧传感器的实际信号值和所述目标信号值确定所处工况点的自学习值，将所确定的自学习值作为该自学习子区间对应的自学习值。

3.如权利要求1所述的发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法，其特征在于，将所述对应关系表存储于所述发动机管理系统中。

4.如权利要求1所述的发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法，其特征在于，所述方法还包括：

在根据所述目标自学习值，对所述发动机当前所处工况点进行修正之后，判断所述后级氧传感器当前的实际信号值与所述目标信号值是否相等，如果否，根据所述后级氧传感器当前的实际信号值与所述目标信号值重新确定所述发动机当前所处工况点的自学习值；

将所述对应关系表中所述目标自学习值更新为所述重新确定的自学习值。

5.如权利要求1-4任一项所述的发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法，其特征在于，所述目标特征为：发动机的负荷、平均指示压力和/或充气效率。

6.如权利要求1-4任一项所述的发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法，其特征在于，所述目标特征为排气流量；

所述发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法包括：

预先将发动机的排气流量的最小参数值和最大参数值所组成的自学习区间划分为连续且互不相交的多个自学习子区间，并根据所述后级氧传感器的实际信号值与所述目标信号值确定的各个自学习子区间对应的自学习值，得到自学习子区间与自学习值的对应关系表；

获得所述发动机当前所处工况点的所述排气流量的当前参数值；

将所述排气流量的当前参数值所处的自学习子区间作为目标自学习子区间，并根据所述对应关系表确定所述目标自学习子区间对应的目标自学习值；

根据所述目标自学习值，对所述发动机当前所处工况点进行修正，以使修正后所述后级氧传感器的实际信号值处于所述催化器的转化窗口内。

7.如权利要求6所述的发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法，其特征在于，按照以下方式确定各个自学习子区间对应的自学习值：

针对每一自学习子区间，当所述发动机在运行过程中所处工况点的所述排气流量的参数值处于该自学习子区间内时，在满足自学习条件的情况下，根据所处工况点的所述后级氧传感器的实际信号值和所述目标信号值确定所处工况点的自学习值，将所确定的自学习值作为该自学习子区间对应的自学习值。

8.如权利要求7所述的发动机催化器的转化窗口的多区间自学习方法，其特征在于，将所述对应关系表存储于所述发动机管理系统中。