[发明专利]一种字符识别方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201910745334.4 | 申请日: | 2019-08-13 |
公开(公告)号: | CN112396057A | 公开(公告)日: | 2021-02-23 |
发明(设计)人: | 朱丽 | 申请(专利权)人: | 上海高德威智能交通系统有限公司 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/32;G06K9/62 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 孙翠贤;高莺然 |
地址: | 201203 上海市浦东新区张*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 字符 识别 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种字符识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待识别图像,其中,所述待识别图像包括待识别证件的图像数据;
将所述待识别图像输入到预设的识别模型中,得到所述待识别证件中的每个锚点在所述待识别图像中的第一位置信息;其中,所述识别模型是基于训练样本和训练样本的标签信息训练得到的,所述训练样本为:包括样本证件的图像数据的图像;所述标签信息为:所述样本证件中的锚点在所述训练样本中的位置信息;每个锚点与对应的待识别字符区域在所述样本证件中具有固定的位置关系;
基于所述第一位置信息,确定所述待识别证件中的每个锚点对应的待识别字符区域的第二位置信息;
对所确定的第二位置信息对应的待识别字符区域中的字符进行识别,得到所述待识别图像的识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别模型的训练方式,包括:
获取包括样本证件的图像数据的图像,作为训练样本,并获取所述样本证件中的各个锚点在所述训练样本中的位置信息,作为所述训练样本的标签信息;
基于所述训练样本以及所述训练样本的标签信息,对预设的初始模型进行训练,当满足预设的模型收敛条件时,停止训练,得到训练完成的识别模型。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一位置信息,确定所述待识别证件中的每个锚点对应的待识别字符区域的第二位置信息的步骤,包括:
针对每一锚点,确定该锚点在所述待识别图像中的第一位置信息与在标准模板中的位置信息之间的对应关系;其中,所述标准模板的图像区域与所述标准模板所包括的证件图像的区域大小相同;
基于所述对应关系和所述固定的位置关系,确定所述待识别证件中的每个锚点对应的待识别字符区域的第二位置信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述对应关系和所述固定的位置关系,确定所述待识别证件中的每个锚点对应的待识别字符区域的第二位置信息的步骤,包括:
利用所述对应关系,调整所述待识别证件的图像区域中各个像素点在所述待识别图像中的位置,得到所述待识别图像的校正图像;其中,所述校正图像为:所述校正图像的图像区域与所述校正图像所包括的待识别证件图像的区域大小相同;
根据所述固定的位置关系,确定所述待识别证件中的每个锚点对应的待识别字符区域在所述校正图像中的第二位置信息。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述对应关系和所述固定的位置关系,确定所述待识别证件中的每个锚点对应的待识别字符区域的第二位置信息的步骤,包括:
根据所述固定的位置关系,确定每个锚点对应的待识别字符区域在所述标准模板中的第三位置信息;
按照所述对应关系,对所述第三位置信息进行坐标转换,得到所述待识别证件中的每个锚点对应的待识别字符区域在所述待识别图像中的第二位置信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
输出关于所述待识别证件中每个锚点的锚点内容和所对应待识别字符区域的字符识别结果的结果条目。
7.一种字符识别装置,其特征在于,所述装置包括:
图像获取模块,用于获取待识别图像,其中,所述待识别图像包括待识别证件的图像数据;
第一位置信息获取模块,用于将所述待识别图像输入到预设的识别模型中,得到所述待识别证件中的每个锚点在所述待识别图像中的第一位置信息;其中,所述识别模型是基于训练样本和训练样本的标签信息训练得到的,所述训练样本为:包括样本证件的图像数据的图像;所述标签信息为:所述样本证件中的锚点在所述训练样本中的位置信息;每个锚点与对应的待识别字符区域在所述样本证件中具有固定的位置关系;
第二位置信息获取模块,用于基于所述第一位置信息,确定所述待识别证件中的每个锚点对应的待识别字符区域的第二位置信息;
字符识别模块,用于对所确定的第二位置信息对应的待识别字符区域中的字符进行识别,得到所述待识别图像的识别结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海高德威智能交通系统有限公司,未经上海高德威智能交通系统有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910745334.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。