[发明专利]信息推送方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

权利要求书

1.一种信息推送方法，包括：

获取待推送信息对应的内容评分，所述内容评分是根据所述待推送信息所对应历史用户的历史行为特征确定的；

从所述待推送信息中，按照相应的内容评分筛选出候选信息；

确定所述候选信息对应的初始预估点击率；

将基于所述候选信息的内容评分确定的曝光等级与所述初始预估点击率融合，得到所述候选信息对应的预估点击率；

当所述预估点击率满足推送条件时，向新用户推送所述预估点击率对应的所述候选信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史行为特征包括历史点击信息、历史浏览时间信息和历史反馈信息；所述方法还包括：

获取待推送信息对应历史用户的用户行为日志；

从所述用户行为日志中提取所述待推送信息对应的历史行为数据；

根据所述历史行为数据，确定所述待推送信息对应的历史点击信息、历史浏览时间信息和历史反馈信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述待推送信息所属的信息类别；

将所述历史行为特征输入至与所述信息类别对应的内容评价模型；

通过所述内容评价模型，根据所述历史行为特征对应的特征权重，对所述待推送信息的历史行为特征进行融合，获得所述待推送信息对应的内容评分。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述待推送信息中，按照相应的内容评分筛选出候选信息，包括：

获取优质信息所对应的评分阈值；

在属于所述信息类别的待推送信息中，将所对应的内容评分高于所述评分阈值的待推送信息确定为候选信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取根据所述历史行为特征确定的对应不同标签的得分；

当存在与用户标识对应的用户画像特征时，则

确定与所述用户画像特征匹配的标签；

从匹配的标签所对应的待推送信息中，按照相应的得分筛选候选信息；

在得到所述候选信息对应的预估点击率之后，所述方法还包括：

当所述预估点击率满足推送条件时，向所述用户标识对应的用户推送所述预估点击率对应的所述候选信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

提取所述待推送信息对应的标签和标签权重，所述标签包括分类标签和关键词标签；

根据所述待推送信息对应的历史行为特征，计算所述待推送信息对应所述分类标签的分类得分；

根据所述分类得分和对应所述关键词标签的标签权重，计算所述待推送信息对应所述关键词标签的关键词得分。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述待推送信息对应的历史行为特征，计算所述待推送信息对应所述分类标签的分类得分，包括：

根据所述待推送信息对应的历史点击信息确定平滑点击率；

根据所述待推送信息对应的发布时间，确定所述平滑点击率的衰减系数；

根据所述待推送信息对应的历史浏览时间信息、所述平滑点击率和所述衰减系数，计算得到所述待推送信息当前对应所述分类标签的分类得分。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述待推送信息对应的历史行为特征，计算所述待推送信息对应所述分类标签的分类得分，包括：

根据所述待推送信息对应的历史点击信息确定平滑点击率；

获取所述待推送信息当前的曝光次数；

根据所述待推送信息对应的历史浏览时间信息、所述平滑点击率和所述曝光次数，计算得到所述待推送信息当前对应所述分类标签的分类得分。