[发明专利]一种可用性备用的优化配置方法及系统

权利要求书

1.一种可用性备用的优化配置方法，其特征在于，所述方法包括：

S1：初始化传输线路容量限值；

S2：基于预先构建的备用优化配置模型进行求解，得到所述传输线路容量限值下的备用配置方案和机组出力；

S3：基于所述备用配置方案和机组出力以及风电出力变化区间和负荷功率变化区间生成极限场景；

S4：采用所述极限场景对所述备用配置方案进行校核，若校核不通过，则调整所述传输线路容量限值，执行步骤S2，若校核通过，则基于所述传输线路容量限值为备用设置配置。

2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述备用优化配置模型的构建，包括：

以电网系统发电成本、开停机成本和备用容量成本中和为目标构建目标函数；

构建约束条件；

其中，所述约束条件包括：系统功率平衡约束、火电机组出力上下限约束、火电机组爬坡、火电机组最小开停机时间约束、备用约束、备用调用场景中的机组出力约束和线路安全约束。

3.如权利要求2所述方法，其特征在于，所述目标函数的计算式如下：

式中，为机组i在时段t的发电成本；为机组i在时段t的开机成本；为机组i在时段t的停机成本；为机组i在时段t的备用容量成本；T为调度周期；NG为火电机组数量。

4.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述基于所述备用配置方案和机组出力以及风电出力变化区间和负荷功率变化区间生成极限场景，包括：

基于所述机组出力和备用配置方案确定机组出力调整范围；

基于所述机组出力调整范围以及风电出力和负荷功率变化区间计算各线路、各时段潮流的最大值和最小值；

若由所述最大值或最小值超出对应各线路传输容量的限值，则得到各节点的风电出力和负荷功率，并基于所述机组出力调整范围、各节点的风电出力和负荷功率生成极限场景。

5.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述采用所述极限场景对所述备用配置方案进行校核，包括：

基于预先构建的极限场景模型以备用调用时总松弛量最小为目标，对所述配置方案各线路传输容量限制进行松弛；

若所述松弛量均小于设定的阈值，则传输线路容量限值为备用进行配置；

否则，调整不小于设定阈值对应线路的松弛量，重新确定传输线路容量限值，继续求解所述优化配置模型约束，直到所述松弛量均小于设定的阈值。

6.如权利要求5所述方法，其特征在于，所述极限场景模型的构建，包括：

基于所述备用配置方案和机组出力确定机组出力范围；

基于所述机组出力范围以及获取的风电出力和负荷功率的变化区间计算各线路各时段潮流的最大值和最小值；

基于所述最大值和最小值以及各线路传输容量限值确定火电机组出力范围、风电出力和负荷功率；

基于所述火电机组出力范围、风电出力和负荷功率以及约束条件构成极限场景模型；

其中，所述约束条件，包括：功率平衡约束、机组出力调整方位约束和网络安全约束。

7.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述调整所述传输线路容量限值，执行步骤S2，包括：

基于各线路在同时段的松弛量确定调整因子；

基于所述调整因子和松弛量不小于设定阈值中的最大值确定传输线路容量限值；

基于所述确定的传输线路容量限值，重新执行步骤S2。

8.如权利要求7所述方法，其特征在于，所传输线路容量限值的计算式如下：

式中，为第n次迭代时主问题的线路传输容量限值；λ⁽ⁿ⁾为第n次迭代的调整因子；为在本次迭代所有子问题中的最大值；NK为场景数量；NT为迭代次数；NL为线路数量。