[发明专利]一种光伏阵列的最大功率跟踪控制方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910747654.3 申请日: 2019-08-14
公开(公告)号: CN110286708B 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 李明 申请(专利权)人: 青海民族大学
主分类号: G05F1/67 分类号: G05F1/67;G05B13/04;G05B13/02
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 刘凤玲
地址: 810007 青*** 国省代码: 青海;63
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 阵列 最大 功率 跟踪 控制 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种光伏阵列的最大功率跟踪控制方法,其特征在于,所述跟踪控制方法包括如下步骤:

采集光伏阵列所在环境的实际光强和光伏阵列表面的实际温度;

根据所述实际光强和所述实际温度,利用光生伏特效应,确定光伏阵列的输出电压与输出电流的关系;

根据所述输出电压与输出电流的关系,采用以输出电压为粒子位置,以光伏阵列的输出功率为适应度函数值的自适应权重的粒子群算法,跟踪光伏阵列的最大功率点;所述自适应权重的粒子群算法利用公式wk=wmax-(wmax-wmim)×(k/M)2更新速度更新公式的惯性权重,得到第k次迭代的速度更新公式M表示迭代次数阈值,wmim和wmax分别表示最小惯性权重和最大惯性权重,wk表示第k次迭代的惯性权重,和分别表示第k-1次迭代和第k次迭代的第i个粒子的速度,表示第k-1次迭代的第i个粒子的位置,pbest表示个体极值的位置,gbest表示全局极值的位置,c1和c2分别表示第一学习因子和第二学习因子,r1和r2分别表示第一随机数和第二随机数;所述第一学习因子c1:c1=1.4+0.6×cos(k×π/M);所述第二学习因子c2:c2=1.4-0.6×cos(k×π/M);

自适应权重的粒子群算法中更新每个粒子的位置,得到第k次迭代的每个粒子的位置,具体包括:

利用公式Pm,k=Pm,max-(Pm,max-Pm,min)×k/M更新变异率,得到第k次迭代的变异率Pm,k,其中,Pm,max和Pm,min分别表示最大变异率和最小变异率,M表示迭代次数阈值;

判断第k次迭代的变异率是否在变异率区间内,得到第三判断结果,若第三判断结果表示第k次迭代的变异率在变异率区间内,则利用第一位置更新公式更新每个粒子的位置,得到第k次迭代的每个粒子的位置,其中,和分别表示第k-1次迭代和第k次迭代的第i个粒子的位置,表示第k次迭代的第i个粒子的速度;

若第一判断结果表示第k次迭代的变异率不在变异率区间内,则利用第二位置更新公式更新每个粒子的位置,得到第k次迭代的每个粒子的位置,其中,N表示粒子的数目;

根据所述最大功率点的输出电压,调整设置于光伏阵列和负载之间的DC-DC变换器的变压比,使光伏阵列在所述最大功率点工作。

2.根据权利要求1所述的光伏阵列的最大功率跟踪控制方法,其特征在于,所述根据所述实际光强和所述实际温度,利用光生伏特效应,确定光伏阵列的输出电压与输出电流的关系,具体包括:

根据所述实际光强和所述实际温度,利用光生伏特效应,确定光伏阵列的输出电压与输出电流的关系为:

其中,I表示光伏阵列的输出电流,U为光伏阵列的输出电压,T表示实际温度,q表示单个电子所含的电荷量,K表示玻尔兹曼常数,n表示光伏阵列的理想因数,Rs表示光伏阵列的内阻,Io表示光伏阵列的反向饱和电流;Iph表示光伏阵列在实际温度T时的光生电流,Iph=Iph(T1)[1+ko(T-T1)],T1表示光伏阵列表面的理想温度,G表示实际光强,Gnom表示设定的标准的光照强度,Iph(T1)表示光伏阵列在理想温度T1和实际光强G时的光生电流,Isc(T1)表示理想温度T1时的光伏阵列的短路电流,ko表示光伏阵列的输出电流与实际温度的相关系数,Isc(T)表示实际温度T时的光伏阵列的短路电流。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青海民族大学,未经青海民族大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910747654.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top