[发明专利]燃料发电的控制系统有效

专利信息
申请号: 201910748125.5 申请日: 2019-08-13
公开(公告)号: CN110365055B 公开(公告)日: 2020-12-29
发明(设计)人: 周明强;董文波 申请(专利权)人: 中氢新能技术有限公司
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 崔征
地址: 100000 北京市石景山*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 燃料 发电 控制系统
【权利要求书】:

1.一种燃料发电的控制系统,其特征在于,所述燃料发电的控制系统包括:主控电路、燃料电池模组、燃料箱、储能电池组和逆变器;其中:

所述主控电路控制所述燃料箱为所述燃料电池模组供给燃料,同时,所述燃料箱将自身的燃料信息反馈至所述主控电路;

所述主控电路控制所述燃料电池模组根据负载的电量参数需求,输出对应功率和电压的直流电至所述逆变器,同时,所述燃料电池模组将自身的电池工作状态信息反馈至所述主控电路;

所述主控电路根据实际需求,控制所述逆变器输出对应的交流电为电网供电,或者,控制所述逆变器从电网取电;同时,所述逆变器将对应的逆变器工作信息反馈至所述主控电路;

所述主控电路智能控制所述储能电池组进行智能充电;其中,所述智能控制过程包括:历史数据学习阶段、储能电池组信息获取阶段和智能判断阶段;

所述历史数据学习阶段包括:

获取P条历史数据,每条数据中包括储能电池组的N个信息指标对应的值,所述N个信息指标对应的值形成一个历史信息数据库矩阵X,所述矩阵X包含P行N列,且每一行代表一条数据,每一列代表一个指标;同时,对每条数据是否对储能电池组进行充电做标注,形成标注向量Y1,所述向量Y1中含有P个值,通过如下步骤A1-A3对所述P条历史数据进行历史数据学习:

步骤A1、生成一个N行两列且值全为1的矩阵W1,并将所述矩阵W1和所述历史信息数据库矩阵X代入数学表达式(1)得到随机误差;

所述数学表达式(1)中,f(Xi)为判断函数,即用Xi代入等式右边得到的包含两个值的向量,其中第一个值表示需要充电的概率,第二个值表示不需要充电的概率;Xi为矩阵X的第i行的值,S(X)为随机误差函数,f(Xi)Yi为向量f(Xi)的第Yi个值;当所述历史数据库中第i条数据为对储能电池组进行了充电,则Yi的值为1,否则Yi的值为2;f(Xi)2-Yi为向量f(Xi)的第(2-Yi)个值,为将得到的向量中的每个位置的值都与0比较,取较大的值作为这个位置的最终结果;W1t,k为矩阵W1的第t行k列的值,所述数学表达式(1)中,i的取值为:1、2、3……P;t的取值为:1、2、3……N;k的取值为:1、2;

步骤A2、利用数学表达式(2)对所述矩阵W1进行调整;

所述数学表达式(2)中,Q1为预设调整系数,所述Q1的值为100到200的整数,W1i+1为对矩阵W1第(i+1)次调整后的值,W1i为对矩阵W1第i次调整后的值,在第一次调整时W1i为矩阵W1,即W11=W1,为随机误差函数S(X)对W1i进行偏导;

步骤A3、重复步骤A2预设次数,将最终得到的矩阵W1保存,所述历史数据学习阶段结束;

所述储能电池组信息获取阶段包括:

实时获取所述储能电池组与所述历史数据中对应的N个信息指标对应的值,并将所述值保存为向量A;

所述智能判断阶段包括:

获取所述历史数据学习阶段保存的矩阵W1,以及所述储能电池组信息获取阶段保存的向量A,并将所述矩阵W1和向量A对应的值代入如下描述的所述数学表达式(3)中,得到对应的判断结果;

所述数学表达式(3)中,W1100000对矩阵W1进行预设次数调整后的值;所述数学表达式(3)中,所述预设次数取值为十万次;rt为得到的判断结果,且所述向量rt为:rt=(rt1,rt2),若rt1≥rt2,则所述主控电路控制所述储能电池组进行智能充电,若rt1rt2,则所述主控电路不控制所述储能电池组进行智能充电。

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