[发明专利]交通数据的可视化分析方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种交通数据的可视化分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

在预设采样周期内，采集目标区域的交通数据集，按照预设时间间隔确定多个目标时刻，并从所述交通数据集中提取各目标时刻的交通数据；

对每个目标时刻的所述交通数据中所包含的各目标物，进行地理位置聚类，以将每个目标时刻的所述各目标物聚合成若干个基于不同地理位置的群组；

为每个目标时刻对应的每个群组生成可视化图标，所述可视化图标包含相应目标时刻、相应群组的平均运动速度和相应群组中目标物的总数；

对相邻目标时刻的群组进行匹配，将匹配成功的群组作为关联演变群组，并生成所述关联演变群组的可视化图标之间的可视化关联纽带，所述可视化关联纽带包含所述关联演变群组的关联程度以及所述关联演变群组在相邻时刻的演变方向和轨迹；

在所述目标区域的电子地图上，显示每个目标时刻对应的每个群组的可视化图标，并在所述关联演变群组的可视化图标之间显示所述可视化关联纽带，所述可视化关联纽带用于连接关联演变群组的可视化图标。

2.如权利要求1所述的交通数据的可视化分析方法，其特征在于，所述对每个目标时刻的所述交通数据中所包含的各目标物，进行地理位置聚类，以将每个目标时刻的所述各目标物聚合成若干个基于不同地理位置的群组的步骤包括：

从每个目标时刻的所述交通数据中，获取各目标物的地理位置；

根据每个目标时刻的所述各目标物的地理位置，采用混合聚类算法对每个目标时刻的所述各目标物进行聚类，以将每个目标时刻的所述各目标物聚合成若干个基于不同地理位置的群组。

3.如权利要求2所述的交通数据的可视化分析方法，其特征在于，所述根据每个目标时刻的所述各目标物的地理位置，采用混合聚类算法对每个目标时刻的所述各目标物进行聚类，以将每个目标时刻的所述各目标物聚合成若干个基于不同地理位置的群组的步骤包括：

采用第一聚类算法，对每个目标时刻的所述各目标物的地理位置进行聚类，以将每个目标时刻的所述各目标物聚合成若干个基于不同地理位置的初始群组；

采用第二聚类算法，计算每个目标时刻对应的每个初始群组的中心地理位置，将每个目标时刻对应的每个初始群组的所述中心地理位置作为聚类中心，对每个目标时刻的所述各目标物的地理位置进行聚类，以将每个目标时刻的所述各目标物聚合成若干个基于不同地理位置的群组。

4.如权利要求1所述的交通数据的可视化分析方法，其特征在于，所述对相邻目标时刻的群组进行匹配，将匹配成功的群组作为关联演变群组的步骤包括：

将相邻时刻的群组进行比对，以确定相邻时刻的群组中目标物的重合率；

将相邻时刻目标物的重合率达到预设阈值的群组，确定为匹配成功的群组，将匹配成功的群组作为关联演变群组。

5.如权利要求4所述的交通数据的可视化分析方法，其特征在于，所述生成所述关联演变群组的可视化图标之间的可视化关联纽带的步骤包括：

根据所述关联演变群组中目标物的重合率，确定所述关联演变群组在相邻时刻的关联程度；

基于所述关联演变群组在相邻时刻的关联程度，生成所述关联演变群组的可视化图标之间的可视化关联纽带。

6.如权利要求1所述的交通数据的可视化分析方法，其特征在于，所述在所述目标区域的电子地图上，显示每个目标时刻对应的每个群组的可视化图标的步骤包括：

获取所述目标区域的电子地图；

在所述目标区域的电子地图上，确定每个目标时刻对应的每个群组的中心地理位置，以每个目标时刻对应的每个群组的所述中心地理位置为中心，显示每个目标时刻对应的每个群组的可视化图标。

7.如权利要求6所述的交通数据的可视化分析方法，其特征在于，所述在所述目标区域的电子地图上，显示每个目标时刻对应的每个群组的可视化图标的步骤之后，还包括：

在接收到作用于关联演变群组中任一群组对应可视化图标的选择指令时，在所述目标区域的电子地图上，查找关联演变群组中另一群组对应的可视化图标；

在所述选择指令对应的可视化图标和查找到的可视化图标之间显示所述可视化关联纽带。