[发明专利]一种对象推荐网络的训练方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种对象推荐网络的训练方法，其特征在于，所述方法包括：

对初始用户-对象关联数据进行编码处理，得到编码结果；

对所述编码结果进行解码处理，得到重构用户-对象关联数据；

基于所述重构用户-对象关联数据与所述初始用户-对象关联数据之间的差异，得到重构损失；

通过第一判别器对所述初始用户-对象关联数据和所述编码结果进行判别，得到第一判别结果，并将所述第一判别结果作为第一判别损失；

基于所述第一判别损失和所述重构损失，调整所述对象推荐网络的网络参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一判别损失和所述重构损失，调整所述对象推荐网络的网络参数，包括：

将约束强度参数作为所述第一判别损失的权重，对所述重构损失和所述第一判别损失进行加权求和，得到网络损失，其中，所述约束强度参数为大于或等于0且小于1的数值；

基于所述网络损失，调整所述对象推荐网络的网络参数。

3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述编码结果对所述初始用户-对象关联数据求导，得到收缩损失；

所述基于所述第一判别损失和所述重构损失，调整所述对象推荐网络的网络参数，包括：

基于所述第一判别损失、所述重构损失和所述收缩损失，调整所述对象推荐网络的网络参数。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过第二判别器对所述重构用户-对象关联数据进行判别，得到第二判别结果；

基于所述第二判别结果的非线性映射结果，得到第二判别损失；

所述基于所述第一判别损失和所述重构损失，调整所述对象推荐网络的网络参数，包括：

基于所述第一判别损失、所述重构损失和所述第二判别损失，调整所述对象推荐网络的网络参数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过所述第一判别器对初始用户-商品关联数据和满足高斯分布的随机变量进行判别，得到第三判别结果；

基于所述第一判别结果的非线性映射结果和所述第三判别结果的非线性映射结果，得到第三判别损失；

基于所述第三判别损失，调整所述第一判别器的参数。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

利用所述第二判别器对所述初始用户-商品关联数据进行判别，得到第四判别结果；

基于所述第二判别结果的非线性映射结果和所述第四判别结果的非线性映射结果，得到第四判别损失；

基于所述第四判别损失，调整所述第二判别器的网络参数。

7.一种对象推荐方法，其特征在于，包括：

获取待处理用户-商品关联数据；

通过对象推荐网络对所述待处理用户-对象关联数据进行处理，得到对象推荐结果，其中，所述对象推荐结果是根据权利要求1中调整了网络参数的对象推荐网络重构生成的。

8.一种对象推荐装置，其特征在于，包括：

编码单元，用于对初始用户-对象关联数据进行编码处理，得到编码结果；

编码模块，用于对所述编码结果进行解码处理，得到重构用户-对象关联数据；

计算单元，用于基于所述重构用户-对象关联数据与所述初始用户-对象关联数据之间的差异，得到重构损失；通过第一判别器对所述初始用户-对象关联数据和所述编码结果进行判别，得到第一判别结果，并将所述第一判别结果作为第一判别损失

训练单元，基于所述第一判别损失和所述重构损失，调整所述对象推荐网络的网络参数。

9.一种对象推荐设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，用以执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行，用以执行如权利要求1-6任一项所述的方法。