[发明专利]一种基于支持向量机模型的冷水机组高能效控制方法

权利要求书

1.一种基于支持向量机模型的冷水机组高能效控制方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤1，从冷水机组的运行参数中选取对冷水机组能效比影响明显的多种运行参数，采集这些运行参数的历史数据；

步骤2，对冷水机组的各个运行参数、能效比的历史数据进行归一化处理，再通过聚类算法获取多组基于支持向量机能效比模型的训练数据；

步骤3，采用支持向量机方法建立冷水机组能效比模型，以历史运行参数作为模型的输入，以历史能效比数据作为模型的输出；

步骤4，利用能效比模型提前预测未来某工况下的冷水机组能耗。

2.如权利要求1所述的基于支持向量机模型的冷水机组高能效控制方法，其特征在于：所述步骤1中，选取对冷水机组能效比影响明显的多种运行参数包括机组负荷Q_load、蒸发器进口温度t_{e_in}、蒸发器出口温度t_{e_out}、冷凝器进口温度t_{c_in}和冷凝器出口温度t_{c_out}。

3.如权利要求2所述的基于支持向量机模型的冷水机组高能效控制方法，其特征在于：所述步骤1中，蒸发器和冷凝器的进/出口温度直接采集。

4.如权利要求2所述的基于支持向量机模型的冷水机组高能效控制方法，其特征在于：所述步骤1中，机组负荷Q_load利用如下公式计算：

Q_load＝C·q·(t_{e_in}-t_{e_out})/3.6/3.517

其中：Q_load——机组负荷，单位RT

C——水的比热容，值为4.2kJ/(kg·℃)

q—冷冻水流量，单位t/h

t_{e_in}——蒸发器进口温度，单位℃

t_{e_out}——蒸发器出口温度，单位℃

3.6——kg/s与t/h换算系数

3.517——RT与kW换算系数。

5.如权利要求2所述的基于支持向量机模型的冷水机组高能效控制方法，其特征在于：所述步骤2中，对各组历史数据分别进行归一化处理，具体的方法是：

其中：x,y∈Rⁿ，x_min＝min(x)为历史数据中的最小值，x_max＝max(x)为历史数据中的最大值，原始数据x经归一化处理后得到y；每组运行参数历史数据分别经过归一化处理之后，所有的y均转化到[0,1]之间。

6.如权利要求2所述的基于支持向量机模型的冷水机组高能效控制方法，其特征在于：所述步骤2中，对数据进行归一化处理后，得到N组训练样本集A＝{a₁,a₂,…,a_N}，其中a_i为一组训练样本，i＝1,2,··,N，通过聚类算法获得n组聚类中心，作为支持向量回归的训练样本：{ω₁,ω₂,…,ω_n}。

7.如权利要求2所述的基于支持向量机模型的冷水机组高能效控制方法，其特征在于：所述步骤4的具体内容是，将一组冷水机组的运行参数(Q_load,t_{e_in},t_{e_out},t_{c_in},t_{c_out})使用原始训练数据的归一化处理，作为输入向量，利用建立的冷水机组能效比模型预测获得输出数据，经反归一化处理后得到在该运行参数下的冷水机组能效比预测值。