[发明专利]一种基于多元负荷平准化视角的区域建筑群混合优化方法

权利要求书

1.一种基于多元负荷平准化视角的区域建筑群混合优化方法，其特征在于，该方法用于优化确定区域内N种建筑的面积占比，所述的方法包括如下步骤：

(1)建立区域内以综合负荷波动率最小的目标函数；

(2)将区域内N种建筑的面积占比作为优化变量，建立基于优化变量的约束条件；

(3)基于约束条件求解目标函数得到区域内N种建筑的面积占比；

步骤(1)中综合负荷波动率为基于平均负荷的综合负荷波动率；

步骤(1)目标函数为：

Min F＝θ^ef^e+θ^hf^h+θ^cf^c，

其中，F为基于平均负荷的综合负荷波动率，f^e、f^h和f^c分别为电负荷、热负荷和冷负荷的基于平均负荷的负荷波动率，θ^e、θ^h和θ^c分别为电负荷、热负荷和冷负荷的负荷波动率权重因子，θ^e+θ^h+θ^c＝1；

f^e、f^h和f^c通过如下方式获得：

(a)求取区域内N种建筑的电负荷、热负荷和冷负荷逐时负荷总和；

(b)根据各类负荷的逐时负荷总和求取相应负荷的基于平均负荷的负荷波动率：f^e、f^h和f^c；

步骤(a)具体为：

其中，t表示第t小时，t＝1,2,……,T，T表示统计时间段内的总小时数，j表示建筑类型，j＝1,2,……,N，N表示区域内建筑总类型数，k表示负荷类型，k＝e时为电负荷，k＝h时为热负荷，k＝c时为冷负荷，表示t小时k类负荷的负荷量，x_j表示j类建筑的面积占比，表示t小时j类建筑第k类负荷的单位面积负荷强度值；

步骤(b)f^e、f^h和f^c具体为：

步骤(2)约束条件为：

其中，x_j表示j类建筑的面积占比，N表示区域内建筑总类型数；

步骤(3)采用遗传算法求解得到区域内N种建筑的面积占比。