[发明专利]一种基于主从博弈的区域分布式能源网设计与优化方法在审
申请号: | 201910748645.6 | 申请日: | 2019-08-14 |
公开(公告)号: | CN110569556A | 公开(公告)日: | 2019-12-13 |
发明(设计)人: | 任洪波;王广涛;吴琼 | 申请(专利权)人: | 上海电力大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N20/00 |
代理公司: | 31225 上海科盛知识产权代理有限公司 | 代理人: | 丁云 |
地址: | 200090 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 能源站 博弈 效用函数 主从 运行约束条件 分布式能源 区域分布式 用户满意度 博弈模型 分布式能源系统 成本函数 函数建立 能源价格 能源用户 收益函数 侧设备 冷负荷 能源网 热负荷 时间段 互动 选型 优化 均衡 互联网 能源 投资 | ||
1.一种基于主从博弈的区域分布式能源网设计与优化方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
S1:在能源站侧,根据分布式能源站售能收益函数和分布式能源站成本函数建立能源站效用函数;
S2:在用户侧建立用户满意度函数,并根据用户满意度函数建立用户侧效用函数;
S3:根据能源站效用函数和用户侧效用函数,建立区域分布式能源站与能源用户的主从博弈模型;
S4:设置能源互联网的运行约束条件;
S5:结合运行约束条件,对主从博弈模型进行互动博弈优化,获取基于主从博弈模型的博弈均衡解,所述的博弈均衡解为能源站的最优能源价格。
2.根据权利要求1所述的一种基于主从博弈的区域分布式能源网设计与优化方法,其特征在于,所述的S1中建立的能源站效用函数具体为:
max WDES=FDES-CDES,
其中,WDES为能源站的效用函数,FDES为能源站的售能收益函数,CDES为能源站的成本函数。
3.根据权利要求2所述的一种基于主从博弈的区域分布式能源网设计与优化方法,其特征在于,所述的能源站的售能收益函数FDES具体为:
其中,pC、pH和pE分别为单位冷价、单位热价、单位电价,m为月份,h为时刻,mom为m月对应的天数,和分别为m月h时刻用户N的冷实际负荷、热实际负荷、电实际负荷;
所述的能源站的成本函数具体为:
CDES=Cinv+Cgrid+Cgas+Com,
其中,Cinv为设备年均折算投资费,Cgrid为电网购电费,Cgas为燃气使用费,Com为运行维护费。
4.根据权利要求3所述的一种基于主从博弈的区域分布式能源网设计与优化方法,其特征在于,所述的设备年均折算投资费Cinv具体为:
其中,i为设备号,Pimax为设备i的额定容量,δi为设备i单位容量的造价,CRFi为设备i的投资回收系数;
所述的设备i的投资回收系数CRFi具体为:
其中,r为资金投资年利率,ni为设备i的使用年限;
所述的电网购电费Cgrid具体为:
其中,pgrid为电网购电价格,为m月h时刻电网的购电量;
所述的燃气使用费用Cgas具体为:
其中,为m月份h时刻供热部分的热量,为m月份h时刻供入溴化锂吸收式制冷机的热量,ηGE,H为燃气内燃机的热效率,QL为燃气的低位热值,为m月份h时刻燃气锅炉的耗气量,pgas1、pgas2分别为用来发电、供热的燃气价格;
所述的运行维护费Com具体为:
其中,为设备i的运行维护系数,Pi,m,h为设备i在m月份h时刻的输出功率。
5.根据权利要求1所述的一种基于主从博弈的区域分布式能源网设计与优化方法,其特征在于,所述的S2中用户侧效用函数具体为:
其中,WEU为所有用户效用函数总和,为用户N的效用函数,表示用户N的满意度函数,为用户N的购能费用。
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