[发明专利]一种广告文案风格识别方法和系统

说明书

本发明提供了一种广告文案风格识别方法和系统，获取待进行广告文案风格分类的目标广告文案，确定所述目标广告文案的特征向量，基于所述特征向量，从预设广告文案风格中识别出所述特征向量对应的广告文案风格。通过本发明，可以实现广告文案风格的识别，进而产品运营者就可以从宏观上把握当前各个公司的文案风格趋势，同时还可以为自己产品设计符合当前潮流的广告文案，这对产品的宣传将起到关键性作用。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，更具体的说，涉及一种广告文案风格识别方法和系统。

背景技术

随着移动互联网的高速发展与移动终端的普及，传统的营销行业也越发生机，营销渠道逐渐从线下转到线上，广告文案作为重要宣传手段，其数量也随之呈现爆炸性增长。

若能对广告文案进行风格识别，产品运营者就可以从宏观上把握当前各个公司的文案风格趋势，同时还可以为自己产品设计符合当前潮流的广告文案，这对产品的宣传将起到关键性作用。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种广告文案风格识别方法和系统，以解决亟需对广告文案进行风格分类的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用了如下技术方案：

一种广告文案风格识别方法，包括：

获取待进行广告文案风格分类的目标广告文案；

确定所述目标广告文案的特征向量；

基于所述特征向量，从预设广告文案风格中识别出所述特征向量对应的广告文案风格；所述预设广告文案风格基于广告文案样本对应的特征向量样本训练得到。

优选地，所述目标广告文案的特征向量包括：结构特征向量和语义特征向量中的至少一个；所述结构特征向量包括字符特征向量、词汇特征向量和句子特征向量中的至少一个；所述语义特征向量为表征所述广告文案的词向量。

优选地，所述预设广告文案风格的生成过程包括：

获取广告文案样本对应的特征向量样本；

从所述特征向量样本中选取出聚类中心向量；

基于所述聚类中心向量，对所述广告文案样本进行风格分类，得到所述预设广告文案风格。

优选地，所述从所述特征向量样本中选取出聚类中心向量，包括：

从所述特征向量样本中随机选取出一个特征向量样本作为初始聚类中心向量；

计算除所述初始聚类中心向量之外的每一所述特征向量样本与所述初始聚类中心向量的距离，若大于预设距离阈值，则将该特征向量样本作为另一个初始聚类中心向量；

计算除所述初始聚类中心向量之外的每一所述特征向量样本与所述初始聚类中心向量中最近初始聚类中心向量的距离，若大于所述预设距离阈值，则将该特征向量样本作为另一个初始聚类中心向量，直至所述初始聚类中心向量的数量达到预设阈值时停止；

将每一所述初始聚类中心向量均作为一个所述聚类中心向量。

优选地，基于所述聚类中心向量，对所述广告文案样本进行风格分类，得到所述预设广告文案风格，包括：

依据除所述聚类中心向量之外的每一所述特征向量样本与每一所述聚类中心向量的距离，对所有的所述特征向量样本进行向量分类,并得到向量分类类别数量；其中，每一类中的任意两个特征向量样本的距离差在预设数据范围内；

重新计算每一类特征向量样本的新的聚类中心向量；

若每一类特征向量样本的新的聚类中心向量均与原聚类中心向量的距离在预设距离阈值范围内或者达到所设定的预设迭代次数，则确定所述特征向量样本的广告类别的数量与所述向量分类类别数量相同；