[发明专利]数值属性挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种数值属性挖掘方法，所述方法包括：

获取待定对象的全连通子网络图；所述全连通子网络图包括待定对象节点、参考对象节点以及所述参考对象节点与所述待定对象节点之间的关系类型；

获取所述参考对象节点对应的身份属性信息，并在所述身份属性信息中提取相应参考对象的数值属性值；

根据所述身份属性信息确定多个数值属性的枚举值；

计算每个参考对象节点与所述待定对象节点的综合关联度；

根据所述综合关联度及所述数值属性值，计算得到多个参考属性值；

获取多种预设关系类型，基于预设关系类型、所述枚举值以及所述参考对象的参考属性值生成参考特征矩阵；

将所述参考特征矩阵输入预设的数值属性预测模型，得到所述待定对象的数值属性值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待定对象的全连通子网络图，包括：

获取关系网络图谱；所述关系网络图谱包括多个对象节点及每个对象节点连接的属性节点；

识别每个对象节点对应兴趣属性的属性值是否缺失；

根据识别结果将所述关系网络图谱中多个对象节点区分为确定对象节点和待定对象节点；

在所述关系网络图谱中划取每个所述待定对象节点的全连通子网络图；

将所述全连通子网络图中与待定对象节点存在目标关联关系的确定对象节点标记为参考对象节点。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述关系网络图谱中划取每个所述待定对象节点的全连通子网络图，包括：

获取所述待定对象节点的社交网络信息；

根据所述社交网络信息计算所述待定对象节点与一度关联的每个对象节点之间的综合关联度；

识别所述综合关联度超过阈值的对象节点是否至少一个为确定对象节点；

若否，根据所述社交网络信息在所述关系网络图谱中查找与所述待定对象节点二度关联的一个或多个对象节点，在所述关系网络图谱中划取包含待定对象节点以及与所述待定对象节点一度关联或二度关联的多个对象节点的图谱区域，得到全连通子网络图。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述数值属性值对所述待定对象的初始属性信息进行补充，得到目标属性信息；

将所述目标属性信息发送至业务终端，使所述业务终端根据所述目标属性信息向所述待定对象对应的用户终端发送产品推荐信息，并在接收到所述用户终端基于不同业务服务平台根据所述产品推荐信息触发的产品获取请求时生成待处理数值数据，将所述待处理数值数据上传至相应业务服务平台对应的子数据库；

将多个子数据库中的待处理数值数据同步至目标数据库进行综合处理。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将多个子数据库中的待处理数值数据同步至目标数据库进行综合处理，包括：

将多个子数据库中的待处理数值数据同步至目标数据库；

识别所述目标数据库中多项待处理数值数据中的风险数值数据；

创建与每项风险数值数据相应的数值跟踪任务，为每个所述数值跟踪任务分配相应的目标账号，将每个所述数值跟踪任务推送至相应的目标账号；

接收目标账号对应的终端发送的数值处置信息；

当根据所述数值处置信息判断处置后的风险数值数据符合至少一个预设风险指标时，返回所述接收目标账号发送的数值处置信息的步骤，直至处置后的风险数值数据不符合任意预设风险指标时，终止相应数值跟踪任务。