[发明专利]信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供一种信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质，即获取用户筛选条件，并根据所述用户筛选条件确定对应的用户筛选模型；获取待筛选用户的用户数据，根据预设标签单位以及所述用户数据生成所述待筛选用户对应的用户标签；根据所述用户筛选模型以及所述用户标签，确定目标用户，并向所述目标用户推送预设活动信息。本发明基于用户数据生成对应的用户标签，然后对应的业务基于用户标签以及数据，生成用户筛选模型，由此可根据用户筛选模型在所有用户中筛选出符合营销条件的目标用户，精准投放营销成本至有效用户，不仅实现了针对性营销，节省了营销成本，而提高了推送的准确性，提升了用户参与感。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

网络营销，亦称做线上营销或者电子营销，指的是一种利用互联网的营销型态。互联网为营销带来了许多独特的便利。目前营销活动一般都是普投性、粗放型以及成本不敏感型的营销活动，没有针对性，不仅准确率低下，而且造成了营销成本的浪费。

因此，如何解决现有活动信息推送方法准确率低下的问题，是目前亟需解决的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有活动信息推送方法准确率低下的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种信息推送方法，其特征在于，所述信息推送方法包括以下步骤：

在接收到用户筛选指令时，获取所述用户筛选指令中的用户筛选条件，并根据所述用户筛选条件确定对应的用户筛选模型；

获取待筛选用户的用户数据，根据预设标签单位以及所述用户数据生成所述待筛选用户对应的用户标签；

根据所述用户筛选模型以及所述用户标签，在所述待筛选用户中确定符合所述预设筛选条件的目标用户，并向所述目标用户推送预设活动信息；

将所述目标用户对应的用户标识添加至对应的用户名单，并获取所述预设活动信息对应的目标时间段与任务目标；

获取所述用户名单中的待监测用户在所述目标时间段内的任务数据，并根据所述任务数据判断所述待监测用户是否完成对应的任务目标；

若所述待监测用户完成对应的任务目标，则根据所述预设活动信息向所述待监测用户发放对应的活动奖励。

可选地，所述在接收到用户筛选指令时，获取所述用户筛选指令中的用户筛选条件，并根据所述用户筛选条件确定对应的用户筛选模型的步骤之前，还包括：

获取历史用户对应的历史业绩数据以及对应的历史用户标签，将超过预设业绩阈值的历史业绩数据添加业绩合格标识，以根据所述业绩合格标识在所述历史业绩数据中确定对应的合格业绩数据；

根据所述历史用户标签、历史业绩数据以及对应的合格业绩数据生成训练集，并根据所述训练集训练生成对应的用户筛选模型。

可选地，所述根据所述历史用户标签、历史业绩数据以及对应的合格业绩数据生成训练集，并根据所述训练集训练生成对应的用户筛选模型的步骤包括：

根据所述历史用户标签、历史业绩数据以及对应的合格业绩数据生成训练集，基于深度学习算法，提取出所述训练集中业绩数据与用户标签的对应关系，并确定合格业绩数据对应的相关用户标签；

根据所述对应关系以及相关用户标签，生成用户筛选模型，其中，所述用户筛选模型用于筛选出符合对应筛选条件的特定用户。

可选地，所述根据所述用户筛选模型以及所述用户标签，在所述待筛选用户中确定符合所述预设筛选条件的目标用户，并向所述目标用户推送预设活动信息的步骤具体包括：