[发明专利]逃单识别方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种逃单识别方法，其特征在于，所述方法包括：

判断商家是否符合逃单条件；

在确定商家符合逃单条件的情况下，将所述商家加入候选商家集合；

验证所述候选商家集合中各候选商家的违约信息，从所述候选商家集合中确定违约信息符合逃单行为的目标商家。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断商家是否符合逃单条件，包括：

将商家的商家特征输入逃单预测模型；所述商家特征包括商家的流量信息、交易信息、评论信息、静态信息中的至少一种，所述逃单预测模型为根据收集的商家的历史商家特征训练得到的分类模型；

若所述逃单预测模型输出的逃单概率超过预设概率值，则确定所述商家符合逃单条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在判断商家是否符合逃单条件之后，所述方法还包括：

将符合逃单条件的商家作为正样本，以及将不符合逃单条件商家作为负样本；

将所述正样本和所述负样本作为所述逃单预测模型的训练数据，优化所述逃单预测模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断商家是否符合逃单条件，包括：

获取用户针对商家的评论信息；

对所述评论信息进行解析，得到所述评论信息对应的分词向量；

若所述分词向量与预置词向量之间满足预设相似度，则确定所述商家符合逃单条件；其中，所述预置词向量为根据历史目标商家的历史评论信息解析得到。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断商家是否符合逃单条件，包括：

根据用户的定位信息，获取用户针对商家的线下到店行为；

根据用户针对所述商家的线下到店行为以及线上访问行为，确定所述商家对应的双访不购用户；其中，所述双访不购用户为针对商家存在线下到店行为以及线上访问行为，且在预设时间内对所述线下到店行为以及线上访问行为对应的商家不存在购买行为的用户；

若所述商家对应的双访不购用户的用户数超过预设数值，则确定所述商家符合逃单条件。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述商家加入候选商家集合之后，以及在验证所述候选商家集合中各候选商家的违约信息之前，所述方法还包括：

从所述候选商家集合中删除符合预设业务条件的候选商家，得到过滤后的候选商家集合；

所述验证所述候选商家集合中各候选商家的违约信息，从所述候选商家集合中确定违约信息符合逃单行为的目标商家，包括：

验证过滤后的候选商家集合中各候选商家的违约信息，从所述过滤后的候选商家集合中确定违约信息符合逃单行为的目标商家。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断商家是否符合逃单条件，包括：

获取用户针对商家的主动反馈信息；其中，所述用户针对商家的主动反馈信息至少包括如下任意一项：用户针对商家的来电反馈信息、用户针对商家的即时通信反馈信息、以及用户针对商家相关页面的文本反馈信息；

若所述主动反馈信息与逃单行为具有关联关系，则确定所述商家符合逃单条件。

8.一种逃单识别装置，其特征在于，所述装置包括：

条件判断模块，用于判断商家是否符合逃单条件；

候选确定模块，用于在所述条件判断模块确定商家符合逃单条件的情况下，将所述商家加入候选商家集合；

逃单验证模块，用于验证所述候选确定模块得到的候选商家集合中各候选商家的违约信息，从所述候选商家集合中确定违约信息符合逃单行为的目标商家。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述条件判断模块，包括：

模型预测子模块，用于将商家的商家特征输入逃单预测模型；所述商家特征包括商家的流量信息、交易信息、评论信息、静态信息中的至少一种，所述逃单预测模型为根据收集的商家的历史商家特征训练得到的分类模型；

第一判定子模块，用于若所述逃单预测模型输出的逃单概率超过预设概率值，则确定所述商家符合逃单条件。