[发明专利]安全支付方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于人脸识别的安全支付方法，其特征在于，所述方法包括：

检测挂号系统中是否新增患者的挂号信息，所述挂号信息包括医保卡信息；

若检测到新增患者的挂号信息，则从所述医保卡信息中提取身份识别信息，并获取所述身份识别信息对应的第一图像；

检测就诊系统中所述挂号信息是否被激活；

若被激活，则从所述就诊系统中获取所述挂号信息对应的就诊座位；

发送采集命令到与所述就诊座位相关联的摄像头，通过所述摄像头采集当前患者的人脸图像；

确定所述人脸图像与所述第一图像的相似度；

若所述相似度大于预设值，则向所述挂号系统发送第一指令，所述第一指令用于指示允许采用所述医保卡进行支付；

若所述相似度小于预设值，则向所述挂号系统发送第二指令，所述第二指令为拒绝采用所述医保卡进行支付。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的安全支付方法，其特征在于，包括：

将多个医院的挂号系统互联访问形成区块链；

将被拒绝支付的医保卡的信息上传到所述区块链，所述区块链用于存储所述被拒绝支付的医保卡和对应的被拒绝次数。

3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的安全支付方法，其特征在于，向所述挂号系统发送第二指令之后，所述方法还包括：

将所述医保卡的信息上传至所述区块链，以将所述医保卡的被拒绝次数加1；

获得所述医保卡的被拒绝次数；

若所述医保卡的被拒绝次数大于预设阈值，则冻结所述医保卡，并向所述医保卡登记的用户发送所述医保卡已被禁用的提示信息。

4.根据权利要求2所述的基于人脸识别的安全支付方法，其特征在于，在所述获取所述身份识别信息对应的第一图像的步骤中，包括：

判断所述身份识别信息是否包含于所述区块链中的就诊数据库中，所述就诊数据库包括已就诊患者的身份信息和与所述身份信息关联的图像；

若是，则根据所述身份识别信息在所述就诊数据库中确定与所述身份识别信息对应的图像，以作为所述第一图像；

若所述身份识别信息不包含于就诊数据库，则向公安部身份证系统请求所述身份识别信息对应的图像，并接收所述公安部身份证系统反馈的图像，获得第一图像。

5.根据权利要求1所述的基于人脸识别的安全支付方法，其特征在于，在所述向所述挂号系统发送第二指令的步骤之后，包括：

接收到所述挂号系统发送的反馈信息，所述反馈信息为所述挂号系统响应所述第二指令拒绝所述医保卡支付请求的信息；

发送非医保卡支付方式的显示指令给所述挂号系统。

6.根据权利要求1所述的基于人脸识别的安全支付方法，其特征在于，在所述确定所述人脸图像与所述第一图像的相似度的步骤中，包括：

将所述人脸图像和所述第一图像分别输入FaceNet模型；

接收所述FaceNet模型输出所述人脸图像和所述第一图像的特征向量计算结果，得到所述人脸图像的第一特征向量和所述第一图像的第二特征向量；

计算所述第一特征向量与所述第二特征向量的欧式距离，以确定所述人脸图像与所述第一图像的相似度。

7.根据权利要求6所述的基于人脸识别的安全支付方法，其特征在于，在将所述人脸图像输入FaceNet模型的步骤中，包括：

将所述人脸图像缩放到不同尺度形成图像金字塔输入P-Net模型，所述P-Net模块用于生成候选窗和边框回归向量；

接收所述P-Net模块使用边框回归向量校正候选窗，使用非极大值抑制合并重叠的候选窗输出的所述人脸图像；

将所述P-Net模块输出的所述人脸图像输入N-Net模型中；

接收所述N-Net模型剔除错误的候选窗，并使用边框回归向量校正候选窗，使用非极大值抑制合并重叠的候选窗输出的所述人脸图像；

将所述N-Net模型输出的所述人脸图像输入O-Net模块；

接收所述O-Net模块输出具有人脸框和特征点位置的所述人脸图像；

将具有人脸框和特征点位置的所述人脸图像输入FaceNet模型。