[发明专利]一种文本提取方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种文本提取方法、装置、电子设备及存储介质。其中方法包括：对目标图像进行行分割，得到所述目标图像的文本行图像，其中所述目标图像包括结构化数据；对任一文本行图像，确定文本行图像中各字段的轮廓组件；基于所述轮廓组件对所述文本行图像进行字段分割，得到所述目标图像的文本信息。基于上述技术方案，通过在对目标图像进行行分割之后，对行分割结果中的每一个文本行图像进行字段划分，提取每一文本行图像中的各个字段，解决对于结构化数据图像进行行分割时，无法准确提取每一个字段的问题，提高了结构化数据图像中文本的提取的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及文本检测技术，尤其涉及一种文本提取方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

商品详情图(简称商详图)是用于介绍商品信息、属性的图像，包括结构化的数据，通过对商详图的文本提取，可得到商品的详细信息以及属性信息。

目前，对图像进行文本提取一般采用如下两种方式：一是将文本行看作上下文关联的字符序列，利用上下文信息实现文本行的识别是目前的研究趋势，例如常用且检测准确率较高的CTPN文本检测框架。该框架的核心思想是用固定宽度的滑动窗口按行对整个图像进行扫描，最后对满足条件的滑动窗口进行连接，得到检测的文本行。二是利用分割思想，其代表是PixelLink文本检测框架。该框架是基于像素级的文本预测，同时预测每个像素是否是文本，以及该像素邻域内每个像素的类别，利用这种上下文信息进行逐像素的连接。

上述文本提取方式在对结构化数据图像进行文本提取时，均存在前分割或者过分割的问题，导致无法准确提取文本信息。

发明内容

本发明实施例提供一种文本提取方法、装置、电子设备及存储介质，以提高对结构化数据图像的文本提取的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种文本提取方法，包括：

对目标图像进行行文本检测，根据检测结果对所述目标图像进行行分割，得到所述目标图像的文本行图像，其中所述目标图像包括结构化数据；

对任一文本行图像，确定文本行图像中各字段的轮廓组件；

基于所述轮廓组件对所述文本行图像进行字段分割，得到所述目标图像的文本信息。

第二方面，本发明实施例还提供了一种文本提取装置，包括：

行分割模块，用于对目标图像进行行文本检测，根据检测结果对所述目标图像进行行分割，得到所述目标图像的文本行图像，其中所述目标图像包括结构化数据；

轮廓组件确定模块，用于对任一文本行图像，确定文本行图像中各字段的轮廓组件；

字段分割模块，用于基于所述轮廓组件对所述文本行图像进行字段分割，得到所述目标图像的文本信息。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本申请任意实施例提供的文本提取方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请任意实施例提供的文本提取方法。

本发明通过的技术方案，通过对目标图像进行行分割，得到所述目标图像的文本行图像，其中，所述目标图像包括结构化数据，对任一文本行图像，确定文本行图像中各字段的轮廓组件，基于所述轮廓组件对所述文本行图像进行字段分割，得到所述目标图像的文本信息。通过在对目标图像进行行分割之后，对行分割结果中的每一个文本行图像进行字段划分，提取每一文本行图像中的各个字段，解决对于结构化数据图像进行行分割时，无法准确提取每一个字段的问题，提高了结构化数据图像中文本的提取的准确性。

附图说明