[发明专利]一种人像摄影姿态推荐方法在审

专利信息
申请号: 201910749832.6 申请日: 2019-08-14
公开(公告)号: CN110458117A 公开(公告)日: 2019-11-15
发明(设计)人: 陆艺夫;魏玉明;胡辉兵 申请(专利权)人: 极智视觉科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06T3/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 拍摄对象 拍摄 结果选择 摄影姿态 预设 人像 分析 标签 摆好姿势 目标图像 人像照片 图像处理 图像数据 风格 素描 图片
【权利要求书】:

1.一种人像摄影姿态推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)在拍摄完成之前,先对图像数据进行拍摄对象人数和拍摄风格的分析;

(2)根据分析的结果选择预设的姿态标签;

(3)在拍摄对象依照系统给出的推荐姿态素描,完成拍摄并形成图片。

2.如权利要求1所述的一种人像摄影姿态推荐方法,其特征在于,所述步骤(1)中拍摄对象人数分析根据拍摄人数分为单人模式和集体模式,其中,单人模式按照性别分为男生和女生,集体模式分为情侣、团建和毕业照。

3.如权利要求2所述的一种人像摄影姿态推荐方法,其特征在于,在单人男生模式中,将推荐姿态分为显高大、显强壮、显酷、青春、沉稳、搞怪、木讷、阳光、疯狂;在单人女生模式中,将推荐姿态分为显脸瘦、显身材、高冷、可爱、显酷、清纯、妩媚、成熟、青春、性感、优雅、阳光、青涩;在情侣模式中,将推荐姿态分为传统、突出女性、突出男性、漫步、亲吻、牵手、趣味性动作、坐姿、肩并肩、保持一些距离、吻前一瞬、创意;在团建和毕业照模式中,将推荐姿态分为团结、亲密、活力、爱意、青春、创意。

4.如权利要求1所述的一种人像摄影姿态推荐方法,其特征在于,推荐姿态素描的获得方法如下:

首先依照权利要求3中所述的各类模式姿态标签收集大量的人像图片;

接着通过结合轮廓和色调的方法,在原始图像的基础上生成图像的类铅笔素描图;

然后通过基于深度学习的人像分割模型,在原始图像的基础上生成对应人像蒙版(Mask);

最后通过图像“与”运算,结合类铅笔素描图与人像蒙版(Mask),生成推荐姿态的素描。

5.如权利要求4所述的一种人像摄影姿态推荐方法,其特征在于,所述类铅笔素描图的获得方法如下:

首先,生成用于描述图像中大致空间结构的铅笔笔画图(Pencil Stroke);

然后,结合预置的铅笔素描底图,生成用于描绘图像中的形状、轮廓、阴影、明暗的铅笔色调图(Pencil Tone);

最后,结合铅笔笔画图(Pencil stroke)与铅笔色调图(Pencil Tone),生成最终的类铅笔素描图。

6.如权利要求5所述的一种人像摄影姿态推荐方法,其特征在于,所述铅笔笔画图(Pencil Stroke)的获得方法如下:

首先,把原始图像转换为灰度图I;

接着,在灰度图I的基础上,计算梯度G(Gradient);

然后,在梯度G的基础上,计算沿东、东南、南、西南、西、西北、北、东北8个方向上的响应图(Response Map);

随后,在8个方向上选取Gi的最大值作为幅度图Ci的结果;

最后,在幅度图Ci和线段li的基础上,计算得到铅笔笔画图S(Pencil Stroke)。

7.如权利要求5所述的一种人像摄影姿态推荐方法,其特征在于,所述铅笔色调图(Pencil Tone)的获得方法如下:

首先,把原始图像转换为灰度图I;

接着,在灰度图I的基础上,将像素值分为三类;

然后,使用预学习的参数集A和预设定的概率分布模型分别拟合亮色像素集P1,柔色像素集P2和暗色像素集P3,拟合结果分别为P′1,P′2,P′3

随后,在拟合结果P′1,P′2,P′3的基础上,使用预学习的参数集B来拟合总体色调J;

跟着,在预置的铅笔素描底图H的基础上,计算最终拟合因子β*

最后,计算出铅笔色调图T。

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