[发明专利]一种推荐策略分桶方法、装置及设备

说明书

本申请公开了一种推荐策略分桶方法、装置及设备，用于实现配置多种推荐策略并根据每种推荐策略是否贴近用户需求调整相应的流量配比。该推荐策略分桶方法中：针对同一应用场景，配置多个推荐策略，每个推荐策略对应一个分桶；根据用户的用户标识确定所述用户对应的分桶；根据所述用户对应的分桶所对应的目标推荐策略，确定为所述用户推荐的内容；根据所述推荐的内容是否被用户接纳确定所述目标推荐策略的性能指标；若所述性能指标满足第一预设条件，则增加所述目标推荐策略对应的分桶对应的用户数量；和/或，若所述性能指标满足第二预设条件，则降低所述目标推荐策略对应的分桶对应的用户数量。

技术领域

本申请涉及信息技术领域，尤其涉及一种推荐策略分桶方法、装置及设备。

背景技术

随着信息技术的发展，为用户推荐个性化内容的需求也随之高涨。目前，大多数的推荐系统基于相同的策略以及用户的历史行为进行建模，以实现为用户推荐感兴趣的内容。

然而对于不同场景和不同的用户群体，采用相同的策略进行内容，未必能够满足用户需求。此外，对于数据稀疏、冷启动等情况，也不适宜采用相同的推荐策略。

发明内容

本说明书实施例提供一种推荐策略分桶方法、装置及设备，用以解决采用单一推荐策略为用户推荐内容的局限性问题。

第一方面，本说明书实施例提供的一种推荐策略分桶方法，包括：

针对同一应用场景，配置多个推荐策略，每个推荐策略对应一个分桶；

根据用户的用户标识确定所述用户对应的分桶；

根据所述用户对应的分桶所对应的目标推荐策略，确定为所述用户推荐的内容；

根据所述推荐的内容是否被用户接纳确定所述目标推荐策略的性能指标；

若所述性能指标满足第一预设条件，则增加所述目标推荐策略对应的分桶对应的用户数量；和/或，若所述性能指标满足第二预设条件，则降低所述目标推荐策略对应的分桶对应的用户数量。

在上述实施例中，针对每一个应用场景可以配置多种推荐策略，即设置多个分桶，然后根据推荐内容是否被用户接纳确定推荐策略的性能，对于性能较高的推荐策略，可以为增加为其分配的流量，即增加该推荐策略对应的用户数量，或者在性能较低时降低其流量，从而实现在更加灵活的为用户推荐内容。

第二方面，本说明书实施例提供一种推荐装置，包括：

配置模块，用于针对同一应用场景，配置多个推荐策略，每个推荐策略对应一个分桶；

确定模块，用于根据用户的用户标识确定所述用户对应的分桶；

推荐模块，用于根据所述用户对应的分桶所对应的目标推荐策略，确定为所述用户推荐的内容；

性能确定模块，用于根据所述内容是否被用户接纳确定所述目标推荐策略的性能指标；

分桶流量调整模块，用于若所述性能指标满足第一预设条件，则增加所述目标推荐策略对应的分桶对应的用户数量；和/或，若所述性能指标满足第二预设条件，则降低所述目标推荐策略对应的分桶对应的用户数量。

第三方面，本说明书实施例提供一种推荐设备，包括：

至少一个处理器，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

所述至少一个处理器用于读取所述存储器中的程序，用于执行上述第一方面中的推荐策略分桶方法。

第四方面，本说明书实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，所述指令被处理器执行时实现上述第一方面中的推荐策略分桶方法。

附图说明