[发明专利]一种场景演练的评估方法、装置、存储介质和智能设备

权利要求书

1.一种场景演练的评估方法，其特征在于，包括：

获取学员选择的演练场景；

在所述演练场景下，获取所述学员输入的第一语音信息；

从所述演练场景对应的多个演练交互脚本中确定与所述第一语音信息对应的演练交互脚本；

基于所述第一语音信息对应的演练交互脚本，获取所述学员的第二语音信息；

根据所述第一语音信息对应的演练交互脚本，播放所述第二语音信息对应的反馈信息，并获取所述反馈信息的预设评分；

在所述演练交互脚本执行完之后，将执行所述演练交互脚本期间获取的多条所述第二语音信息转换为语句文本，并对所述语句文本进行切词处理，得到构成所述语句文本的各个分词；

根据所述语句文本的各个分词以及多条所述第二语音信息分别对应的反馈信息的预设评分，对所述学员的演练进行评估。

2.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述根据所述语句文本的各个分词以及多条所述第二语音信息分别对应的反馈信息的预设评分，对所述学员的演练进行评估，包括：

将切词处理得到的各个分词按分词在所述语句文本中的顺序依次排序，构建分词序列；

根据预设的关键词权重列表，查找所述分词序列中存在的关键词的词权重与排序权重；

根据所述分词序列中关键词的词权重、排序权重以及多条所述第二语音信息分别对应的反馈信息的预设评分，对所述学员的演练进行评估。

3.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述根据所述分词序列中关键词的词权重、排序权重以及多条所述第二语音信息分别对应的反馈信息的预设评分，对所述学员的演练进行评估，包括：

确定执行所述演练交互脚本期间获取的所述第二语音信息的条数，以及所述第二语音信息对应的反馈信息的条数；

根据如下公式确定所述学员的演练评分：

其中，Training_Score表示演练评分，ε₀表示预设常数，A_t为第t条第二语音信息根据所述分词序列中关键词的词权重构建的词权重矩阵，B_t为第t条第二语音信息根据所述分词序列中关键词的排序权重构建的排序权重矩阵，Func为任意一个实现从[0,+∞)到[0,1)映射的单调递增函数，E_l表示第l个反馈信息的预设评分，1≤t≤T，T为所述第二信息的总条数，1≤l≤L，L为所述反馈信息的总条数。

4.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述分词序列中包括停用词，所述根据所述分词序列中关键词的词权重、排序权重以及多条所述第二语音信息分别对应的反馈信息的预设评分，对所述学员的演练进行评估，包括：

确定执行所述演练交互脚本期间获取的所述第二语音信息的条数，以及所述第二语音信息对应的反馈信息的条数；

获取所述分词序列中停用词的词频；

根据所述停用词的词频与预设停用词权重表，确定所述分词序列中停用词的停用词权重；

根据如下公式确定所述学员的演练评分：

其中，Training_Score表示演练评分，ε₀表示预设常数，A_t为第t条第二语音信息根据所述分词序列中关键词的词权重构建的词权重矩阵，B_t为第t条第二语音信息根据所述分词序列中关键词的排序权重构建的排序权重矩阵，C为根据所述分词序列中停用词的停用词权重构建的停用词权重矩阵，Func为任意一个实现从[0,+∞)到[0,1)映射的单调递增函数，E_l表示第l个反馈信息的预设评分，1≤t≤T，T为所述第二信息的总条数，1≤l≤L，L为所述反馈信息的总条数。

5.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述根据所述分词序列中关键词的词权重、排序权重以及多条所述第二语音信息分别对应的反馈信息的预设评分，对所述学员的演练进行评估，包括：

获取所述演练交互脚本中与所述语句文本对应的预设标准语句；

计算所述语句文本与所述预设标准语句的语句相似度；

根据所述语句相似度以及所述分词序列中关键词的词权重、排序权重以及多条所述第二语音信息分别对应的反馈信息的预设评分，对所述学员的演练进行评估。