[发明专利]智能服务水平训练方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种智能服务水平训练方法，包括：接收用户的网络行为记录集和网络提问问题集，根据所述用户行为记录集得到用户画像，并将所述用户画像作为标签集，对所述网络提问问题集进行预处理操作后得到数据训练集；通过所述标签集和数据训练集对预先构建的智能服务水平训练模型进行训练；根据所述网络提问问题集和训练后的所述智能服务水平训练模型构建智能问答程序，利用所述智能问答程序对代理人提问问题，计算出所述代理人答案与标准答案的相似度，并对所述代理人答案进行打分以及给出建议。本发明还提出一种智能服务水平训练装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了服务水平的高效训练。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于用户网络行为记录的智能服务水平训练方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

代理人是以被代理人名义进行代理活动的人，被代理人对代理人的代理行为承担民事责任，因此被代理人在选择代理人，如销售代理人、采购代理人时，需要所选择的代理人能够跟自己的想法保持一致，表现在行动上就包括代理人跟被代理人针对问题的回答需保持一致。

为了能够帮助代理人更好地为被代理人服务，提升代理人的技能水平，通常会对代理人进行培训，因此随之产生了很多代理人的智能培训系统。在目前的智能培训系统中大多培训内容都是提前定制的，因此培训内容会有滞后。如何自动升级最新的培训内容，进行智能训练是培训系统的主要难题，同时，由于培训内容中会包含大量干扰模型判断问题答案的背景信息，因此，简单的使用诸如余弦相似度、Jaccard距离、VSM等方法建立智能培训系统，得到的准确率会很低，导致培训系统给出的标准答案不一定是被代理人想要的问题的答案。

发明内容

本发明提供一种智能服务水平训练方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于当用户进行服务水平训练时，给用户呈现出高效的训练结果。

为实现上述目的，本发明提供的一种智能服务水平训练方法，包括：

接收用户的网络行为记录集和网络提问问题集，根据所述用户行为记录集得到用户画像，并将所述用户画像作为标签集，对所述网络提问问题集进行预处理操作后得到数据训练集；

通过所述标签集和数据训练集对预先构建的智能服务水平训练模型进行训练，得到训练值，将所述训练值和标签集输入至所述智能服务水平训练模型的损失函数中，计算出损失函数值，直至所述损失函数值小于阈值时，所述智能服务水平训练模型退出训练；

根据所述网络提问问题集和训练后的所述智能服务水平训练模型构建智能问答程序，利用所述智能问答程序对代理人提问问题，计算出所述代理人答案与标准答案的相似度，并对所述代理人答案进行打分以及给出建议。

可选地，所述预处理操作包括：

对所述网络提问问题集进行文本改写；

其中，所述文本改写包括分词处理和关键词提取，其中：

所述分词处理包括：

利用全切分法对所述网络提问问题集进行切分，获取多种分词方式；

通过马尔可夫模型计算出每一种分词方式的概率，选择概率最大的一种分词方式中的分词结果，作为所述网络提问问题集的分词结果。

所述关键词提取包括：

计算所述分词结果中的任意两个词语W_i和W_j的依存关联度：

其中，len(W_i,W_j)表示词语W_i和W_j之间的依存路径长度，b是超参数；

计算词语W_i和W_j的引力：