[发明专利]可靠组合特征提取方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了可靠组合特征提取方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：根据数据信息表及目标项目分箱规则确定与目标项目分箱规则中所包含的目标项目对应的分箱区间信息，根据分箱区间信息对目标项目进行组合得到多个组合特征，根据组合特征及目标项目对数据信息表进行二值化得到多个二维矩阵，根据预置矩阵计算模型对所有二维矩阵进行计算得到每一组合特征的特征计算信息，根据预置组合特征提取规则对每一组合特征的特征计算信息进行判断以得到满足组合特征提取规则的可靠组合特征。本发明基于模型构建技术，能够根据从用户所输入的数据信息表中高效、准确地提取得到可靠组合特征，可大幅提升通过可靠组合特征所构建模型的可靠性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种可靠组合特征提取方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在基于神经网络构建分析模型、预测模型的过程中，为体现多个特征之间的关联关系，需将多个特征进行组合以得到组合特征，并以所得到的组合特征作为模型的输入节点。所得到的组合特征中，部分组合特征对模型的输入结果具有重要影响，这些组合特征为可靠组合特征，部分组合特征对模型的输出结果影响轻微，这些组合特征为非可靠组合特征，传统的模型构建过程中均是通过人工选择的方式将数据信息表中的项目进行组合得到组合特征以作为模型的输入节点，然而传统方法难以准确地将可靠组合特征从数据信息表中进行提取，从而导致对组合特征进行获取的准确率较低。因而，现有的技术方法存在对可靠组合特征进行获取时准确率较低的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种可靠组合特征提取方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术方法中存在的对可靠组合特征进行获取时准确率较低的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种可靠组合特征提取方法，其包括：

若接收到用户所输入的数据信息表，根据所述数据信息表及预设的目标项目分箱规则确定与所述目标项目分箱规则中所包含的目标项目对应的分箱区间信息，其中，所述分箱区间信息中包含每一目标项目对应的多个分箱区间；

根据所述分箱区间信息对所述目标项目进行组合以得到多个组合特征；

根据所有所述组合特征、预置单位时间及所述目标项目对所述数据信息表进行二值化以得到多个二维矩阵；

根据预置矩阵计算模型对所有所述二维矩阵进行计算以得到每一所述组合特征对应的特征计算信息；

根据预置组合特征提取规则对每一所述组合特征的特征计算信息进行判断以得到满足所述组合特征提取规则的可靠组合特征。

第二方面，本发明实施例提供了一种可靠组合特征提取装置，其包括：

分箱区间信息获取单元，用于若接收到用户所输入的数据信息表，根据所述数据信息表及预设的目标项目分箱规则确定与所述目标项目分箱规则中所包含的目标项目对应的分箱区间信息，其中，所述分箱区间信息中包含每一目标项目对应的多个分箱区间；

目标项目组合单元，用于根据所述分箱区间信息对所述目标项目进行组合以得到多个组合特征；

二值化处理单元，用于根据所有所述组合特征、预置单位时间及所述目标项目对所述数据信息表进行二值化以得到多个二维矩阵；

特征计算信息获取单元，用于根据预置矩阵计算模型对所有所述二维矩阵进行计算以得到每一所述组合特征对应的特征计算信息；

可靠组合特征获取单元，用于根据预置组合特征提取规则对每一所述组合特征的特征计算信息进行判断以得到满足所述组合特征提取规则的可靠组合特征。

第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的可靠组合特征提取方法。