[发明专利]确定产品推荐算法的方法及装置在审
| 申请号： | 201910752999.8 | 申请日： | 2019-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN110458668A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 金业 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q10/06;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 11127 北京三友知识产权代理有限公司 | 代理人： | 薛平;谷敬丽<国际申请>=<国际公布>= |
| 地址： | 100818北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 算法模型 量化评估 算法 产品数据 产品推荐 排序结果 推荐系统 构建 推送 排序 | ||
1.一种确定产品推荐算法的方法，其特征在于，包括：
构建待推荐产品的多个推荐算法模型；
获取所述待推荐产品采用每个推荐算法模型的产品数据；
根据各个推荐算法模型对应的产品数据，对各个推荐算法模型进行量化评估；
根据各个推荐算法模型的量化评估结果，对所述待推荐产品的各个推荐算法模型进行排序；
根据排序结果，向所述待推荐产品的推荐系统推送各个推荐算法模型。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
获取所述待推荐产品采用每个推荐算法模型的产品数据，包括：获取所述待推荐产品在不同时间段内采用每个推荐算法模型的产品数据；
根据各个推荐算法模型对应的产品数据，对各个推荐算法模型进行量化评估，包括：根据不同时间段内各个推荐算法模型对应的产品数据，对不同时间段内各个推荐算法模型进行量化评估；
根据各个推荐算法模型的量化评估结果，对所述待推荐产品的各个推荐算法模型进行排序，包括：根据不同时间段内各个推荐算法模型的量化评估结果，对所述待推荐产品在不同时间段内采用的各个推荐算法模型进行排序；
根据排序结果，向所述待推荐产品的推荐系统推送各个推荐算法模型，包括：根据所述待推荐产品在不同时间段内采用的各个推荐算法模型的排序结果，在不同时间段内向所述待推荐产品的推荐系统推送相应的推荐算法模型。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述待推荐产品在不同时间段内采用的各个推荐算法模型的排序结果，在不同时间段内向所述待推荐产品的推荐系统推送相应的推荐算法模型之后，所述方法还包括：
根据所述待推荐产品在不同时间段内采用的推荐算法模型，生成所述待推荐产品的第一推荐算法表；
根据所述第一推荐算法表，在不同时间段内向所述待推荐产品的推荐系统推送相应的推荐算法模型。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述待推荐产品采用每个推荐算法模型的产品数据，包括：获取所述待推荐产品在不同地域内采用每个推荐算法模型的产品数据；
根据各个推荐算法模型对应的产品数据，对各个推荐算法模型进行量化评估，包括：根据不同地域内各个推荐算法模型对应的产品数据，对不同地域内各个推荐算法模型进行量化评估；
根据各个推荐算法模型的量化评估结果，对所述待推荐产品的各个推荐算法模型进行排序，包括：根据不同地域内各个推荐算法模型的量化评估结果，对所述待推荐产品在不同地域内采用的各个推荐算法模型进行排序；
根据排序结果，向所述待推荐产品的推荐系统推送各个推荐算法模型，包括：根据所述待推荐产品在不同地域内采用的各个推荐算法模型的排序结果，向所述待推荐产品在不同地域内的推荐系统推送相应的推荐算法模型。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据所述待推荐产品在不同时间段内采用的各个推荐算法模型的排序结果，在不同时间段内向所述待推荐产品的推荐系统推送相应的推荐算法模型之后，所述方法还包括：
根据所述待推荐产品在不同地域内采用的推荐算法模型，生成所述待推荐产品的第二推荐算法表；
根据所述第二推荐算法表，向所述待推荐产品在不同地域内的推荐系统推送相应的推荐算法模型。
6.如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，根据各个推荐算法模型对应的产品数据，对各个推荐算法模型进行量化评估，包括：
根据产品数据，配置一个或多个评估指标；
获取每个评估指标的指标值；
根据各个评估指标的权重和指标值，计算各个推荐算法模型的评估指数。
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