[发明专利]空调温度设置方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种空调温度设置方法，其特征在于，所述方法包括：

获取偏好温度集合；其中，所述偏好温度集合对应多个时段，每个时段由多个时刻组成，所述偏好温度集合包括多个温度值，所述偏好温度集合中的温度值用于表征用户在使用空调过程中，不同时刻所设置的温度值，或者，所述偏好温度集合为采集空调使用过程中，不同时刻的室内温度所组成的序列；

根据所述偏好温度集合，确定每个时段的平均偏好温度；所述每个时段的平均偏好温度为所述每个时段内的多个时刻的温度值的平均值；

根据所述每个时段的平均偏好温度的分布情况，确定基准调温范围；

根据所述基准调温范围对所述空调的温度进行设置，以使所述空调的温度处于所述基准调温范围内；

其中，所述根据所述基准调温范围对所述空调的温度进行设置，以使所述空调的温度处于所述基准调温范围内，包括：

若当前的室温比所述基准调温范围的最大值高，则将所述空调的温度设置为所述基准调温范围的最小值；

若当前的室温比所述基准调温范围的最小值低，则将所述空调的温度设置为所述基准调温范围的最大值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个时段的平均偏好温度的分布情况，确定基准调温范围，包括：

根据所述每个时段的平均偏好温度，确定表征所述偏好温度集合对应的所有平均偏好温度的分布情况的目标偏好均值和目标偏好标准差；

根据所述目标偏好均值和所述目标偏好标准差，确定所述基准调温范围。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个时段的平均偏好温度，确定表征所述偏好温度集合对应的所有平均偏好温度的分布情况的目标偏好均值和目标偏好标准差，包括：

根据每个时段内多个时刻的温度值和每个时段的平均偏好温度，分别确定每个时段的偏好温度标准差；所述偏好温度标准差为一个时段内多个时刻的温度值的标准差；

采用马尔科夫链蒙特卡罗MCMC算法，对所述偏好温度集合对应的所有平均偏好温度和所有偏好标准差分别进行抽样，得到目标偏好均值集和目标偏好标准差集；

对所述目标偏好均值集中的多个平均偏好温度和所述目标偏好标准差集中的多个偏好温度标准差分别求取平均值，得到所述目标偏好均值和所述目标偏好标准差。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述用户的偏好温度的更新值；

根据所述偏好温度的更新值，更新所述偏好温度集合。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取历史基准调温范围；所述历史基准调温范围用于表征所述空调在历史时刻的调温范围；

根据所述历史基准调温范围，对所述基准调温范围进行修正。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述历史基准调温范围包括历史调温上限和历史调温下限之间的温度范围；所述根据所述历史基准调温范围，对所述基准调温范围进行修正，包括：

若所述历史基准调温上限和所述基准调温上限的差值大于预设的温度差阈值，则将所述历史基准调温上限和所述基准调温上限的均值作为新的基准调温上限；

若所述历史基准调温下限和所述基准调温下限的差值大于所述温度差阈值，则将所述历史基准调温下限和所述基准调温下限的均值作为所述新的基准调温下限。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述基准调温范围和所述用户的用户属性更新知识图谱；

其中，所述用户属性用于表征用户所属的人群类型；所述知识图谱包括不同的用户属性和不同的基准调温范围之间的对应关系。