[发明专利]乳房影像分析方法、系统及非暂态计算机可读取媒体

权利要求书

1.一种乳房影像分析方法，其特征在于，包含：

输入多个乳房影像；

利用一病征辨识模型判断所述多个乳房影像是否具有对应的异常状态，产生所述多个乳房影像对应的多个热图；

利用一假阳性滤除模型判断所述多个热图是否具有一假阳性特征，以产生对应于所述多个热图的一异常机率值；以及

利用一第一门槛值判断该异常机率值，如果该异常机率值大于该第一门槛值，侦测并输出所述多个热图对应的一病灶位置。

2.根据权利要求1所述的乳房影像分析方法，其特征在于，还包含：

输入多个训练影像区块，其中，从多个训练影像中撷取所述多个训练影像区块，所述多个训练影像区块分别对应至一标记结果；以及

利用所述多个训练影像区块以及所述多个训练影像区块对应的该标记结果作为训练数据，以产生该病征辨识模型。

3.根据权利要求2所述的乳房影像分析方法，其特征在于，还包含：

将所述多个训练影像输入该病征辨识模型以产生多个训练热图，其中所述多个训练热图包含一异常标记；以及

利用所述多个训练热图以及所述多个训练热图对应的该异常标记作为训练数据，以产生该假阳性滤除模型。

4.根据权利要求3所述的乳房影像分析方法，其特征在于，还包含：

利用一第二门槛值判断所述多个训练热图的其中之一是否具有一异常区域，如果所述多个训练热图的其中之一具有该异常区域，标记该异常区域对应的座标位置。

5.根据权利要求4所述的乳房影像分析方法，其特征在于，还包含：

侦测所述多个训练影像分别对应的一第一边界以及一第二边界，其中，该第一边界包含多个第一像素；

分别计算所述多个第一像素对应的曲率，并将具有最大曲率值的所述多个第一像素标记为一特征位置；

计算该特征位置到该第二边界的一第一距离，利用该第一距离将对应的训练影像分为多个第一深度区域；

判断该异常区域对应的座标位置是否位于所述多个第一深度区域的其中之一，以产生一深度特征数据；以及

利用该深度特征数据作为训练数据，以产生该假阳性滤除模型。

6.根据权利要求1所述的乳房影像分析方法，其特征在于，侦测并输出所述多个热图对应的该病灶位置，还包含：

利用一第三门槛值判断所述多个热图的其中之一是否具有一乳房异常区域，如果所述多个热图的其中之一具有该乳房异常区域，标记该乳房异常区域对应的座标位置。

7.根据权利要求6所述的乳房影像分析方法，其特征在于，将该乳房异常区域对应的座标位置映射至对应的乳房影像中以产生该病灶位置。

8.根据权利要求6所述的乳房影像分析方法，其特征在于，还包含：

侦测所述多个乳房影像分别对应的一第三边界以及一第四边界，其中，该第三边界包含多个第三像素；

分别计算所述多个第三像素对应的曲率，并将具有最大曲率值的第三像素标记为一乳房特征位置；

计算该乳房特征位置到该第四边界的一第二距离，利用该第二距离将对应的乳房影像分为多个第二深度区域；

判断该乳房异常区域对应的座标位置是否位于所述多个第二深度区域的其中之一，以产生一第二深度特征数据；以及

将所述多个热图以及所述多个热图对应的该第二深度特征数据输入该假阳性滤除模型，判断所述多个热图是否具有该假阳性特征，以产生对应于所述多个热图的该异常机率值。