[发明专利]污水处理工艺及基于神经网络对其中生化环节控制的方法在审
申请号: | 201910753570.0 | 申请日: | 2019-08-15 |
公开(公告)号: | CN110606620A | 公开(公告)日: | 2019-12-24 |
发明(设计)人: | 柳黎;许凯华;王玉 | 申请(专利权)人: | 江苏如是地球空间信息科技有限公司 |
主分类号: | C02F9/14 | 分类号: | C02F9/14;G05B13/04 |
代理公司: | 32264 宿迁市永泰睿博知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 朱真珍 |
地址: | 223800 江苏省宿*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 污水处理工艺 生化反应 生化 环节控制 历史数据 神经网络 实时数据 预处理 读取 操作指令 出水水质 模型参数 信息参数 渣液处理 归一化 向量化 操控 过滤 污水处理 网络 消毒 达标 环节 优化 | ||
1.一种污水处理工艺,包括预处理、生化反应、过滤消毒、渣液处理、固废外运,其特征在于:所述预处理是指污水通过进水管流入粗格栅和泵房中进行处理,之后通过管道流入细格栅中进行过滤处理,然后进入沉砂池中沉淀,完毕后通过管道A进入中间水池内;
所述生化反应是指中间水池内的水通过管道B流入滴滤池,再经管道C流入曝气池处理后经管道D流入絮凝加药池和沉砂池A中,之后通过管道E分一支路、二支路和三支路,一支路加入上清液流入精密过滤、消毒室,二支路流入管道B中,三支路流入污泥池中,所述曝气池底部设置有鼓风机;
所述渣液处理是指经粗格栅和泵房处理产生的栅渣经管道F流入栅渣总管,细格栅处理产生的栅渣经管道G流入栅渣总管,栅渣总管内的栅渣进入压榨装置中进行压榨处理,沉砂池内的污泥通过管道H流入污泥池,三支路流入污泥池中;经污泥池处理后的水通过管道I进行脱水和上清液流入进水管进行循环处理;
所述过滤消毒是指通过精密过滤、消毒室对流入的水进行处理;
所述固废外运是将压榨装置处理后的栅渣A和污泥池处理后的污泥用托运车拖走。
2.一种基于神经网络对其中生化环节控制的方法,其特征在于:所述生化反应是指中间水池内的水通过管道B流入滴滤池,再经管道C流入曝气池处理后经管道D流入絮凝加药池和沉砂池A中,之后通过管道E分一支路、二支路和三支路,一支路加入上清液流入精密过滤、消毒室,二支路流入管道B中,三支路流入污泥池中,所述曝气池底部设置有鼓风机,在所述管道B上安装有水泵,在管道C上安装有水泵A,在管道D上安装有水泵B,在二支路上安装有水泵C,在絮凝加药池和沉砂池A上设置有加药阀,具体控制方法为:第一步、读取生化反应中的状态信息,包括各节点的水质信息、水温、流量、液位及水泵、水泵A、水泵B和水泵C的开发信息,之后将获取的各项信息参数进行归一化,向量化;第二步,利用LSTM网络掌握获得的历史数据和实时数据,优化自身模型参数;第三步,对输出量进行二分类判别,将判别结果作为对水泵、水泵A、鼓风机、加药阀、水泵B和水泵C的控制命令,第四步,将二分类判别结果反馈至输入端,作为下一时刻生化反应的状态信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络对其中生化环节控制的方法,其特征在于:所述各节点指的是水泵、二支路、滴滤池、曝气池、絮凝加药池和沉砂池A、上清液和出水处。
4.根据权利要求2所述的一种基于神经网络对其中生化环节控制的方法,其特征在于:所述的水质信息指水温、流量、液位、药量、PH值、电导率、溶解氧、氧化还原电位、化学需氧量、氨氮、硝氮、总磷、总有机碳、浊度、有机物、硬度、氯、氟。
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